#Q某测试群问题讨论有感而发#

前言背景

        于Q某测试群群友发来数据可视化检测，并提出基于Peometheus普罗米修斯数据采集工具的关于本地Windows系统计算机CPU使用率统计于任务管理器CPU使用率统计相差10倍之多而来的疑惑，特此引发讨论，本篇简介数据可视化监控平台的搭建。

        

prometheus 自带CPU使用率公式计算的和任务管理器的结果怎么有10倍的差距

        鉴于上图讨论开端想设法给予问题的解答，顺道写写CSDN博客当作笔记，此篇先从环境搭建讲解，打算做成系列博客。实际图片问题讨论在下一个博客继续。

        本文数据可视化检测平台搭建基于以Prometheus数据采集工具为主+NodeExporter数据采集工具+Grafana数据可视化监控工具搭建，并通过配置Grafana告警通过Email方式发送告警邮件。

搭建工具

        按照如下顺序简介、下载&安装、配置&启动等依次进行讲解：

                1. Prometheus - 核心工具；

                2. 基于系统选型的NodeExporter；

                3. Grafana数据可视化监控。

Prometheus

      1.【简介】        

        Prometheus开源服务监控系统和时序数据库，提供了通用的数据模型和快捷的数据采             集、存储和查询接口。核心组件-Prometheus server会定期从静态配置的监控目标或者基于             服务发现自动配置的目标中进行数据拉取。当新拉去的数据量大于内存的配置缓冲区时，数           据会持久化到存储设备中。

       2.【下载&安装】

       进入官网 https://prometheus.io/download ，根据系统等需求对应下载完成后解压即可。

       3.【配置&启动】

       进入上骤解压目录直接运行prometheus.exe即可启动。默认访问地址 http://localhost:9090 。相关配置修改在文件prometheus.yml中修改，修改后需重启以生效。

       具体prometheus.yml配置如下：       

prometheus.yml配置文件修改如下：

scrape_configs:

  - job_name: "Prometheus1"

    static_configs: 

      - targets: ["localhost:9090"] 

  # node exporter监控源

  - job_name: "Prometheus2"

    static_configs: 
      - targets: ["localhost:8080"]
# 注意'-'和属性之间的空格，target可同时配置多个。

        prometheus登录主页展示，如下图：

基于系统选型的NodeExporter

        1.【简介】       

         此处基于Windows系统参考的NodeExporter - WindowsExporter。WindowsExporter是NodeExportrer的一种。NodeExporter是Prometheus提供的一个可以采集到主机信息的应用程序，可采集到设备的CPU、内存、磁盘等信息。

        2.【下载&安装】

         进入官网  https://github.com/prometheus-community，根据系统等需求对应下载完成后解压即可。

        3.【配置&启动】

         进入上骤解压目录直接运行windows-exporter-*.**.*-amdXX.exe即可启动。默认访问地址http://localhost:9182 。

        Windows Exporter主页面，如下所示：

Grafana

1.【简介】        

        Grafana是一个用来展示各种数据的开源软件，官网表示：数以万计的公司用Grafana来监控基础设施、应用。本质是一个数据可视化软件。

2. 【下载&安装】

        进入官网 https://grafana.com/grafana/download ，根据系统等需求对应下载完成后解压或者安装。

        注意：建议下载安装包免安装模式（由于默认安装模式会注册服务grafana-server和grafana，开机自启动，还需要进入services.msc进行修改），自行进入bin路劲cmd通过grafana-server启动，如果像一劳永逸直接安装模式+开机自启动。

3.【配置&启动】

        打开Grafana配置文件，conf/default.ini,同时建议将default.ini拷贝到grafana根目录并改名为grafana.ini，注意内容要跟conf/default.ini保持一致。

        具体default.int、grafana.ini配置如下：

[smtp]
enabled = true
host = smtp.qq.com:465 // 邮箱所在运营商的SMTP服务器
user = XXX@qq.com // 发件人邮箱地址
password = XXXXX # QQ邮箱请求的授权码，有时限注意定期更新
cert_file = 
key_file = 
skip_verify = true
from_address = xxx@qq.com // 与user属性保持一致
from_name= Grafana // 发件人显示名称
ehlo_identity = 

        注意：password属性并不是发送人的QQ密码！！！配置修改保存后，需要重启Grafana服务以生效。

        启动通过cmd进入bin目录下，输入: grafana-server web 回车即可。默认访问地址：http://localhost:3000, 登录默认用户和密码：admin/admin，进入提示密码修改。

        邮箱访问授权码申请方式如下：

 登录邮箱，主页-设置-账号选项卡，下滑到 [POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV服务]模块，点击'申请授权'或者'继续获取授权码'链接，依照操作即可。

4.【Dashboard模板导入】

        Grafana工具监控的数据无非几种，如果每次都要特定模板则十分繁琐且不全面，因此官网提供了看板 - Dashboard模板库，可通过官网 https://gragana.com/grafana/dashboards 进入页面，搜索关键字针对性下载即可，比如搜索：windows-exporter。
        下载页面点击按钮【Copy ID to Clipbpard】或者【Download JSON】按钮，进入本地Grafana的管理界面，通过Dashboard侧边栏按钮 -> Import Dashboard，可复制ID或者输入JSON导入具体的Dashboard模板。

        注意：Grafana版本不同，界面按钮、图标、名称和功能列表以及数量存在差异，此讲解以版本 9.0.0 为例讲解。

5.【告警配置Alert相关】

        主界面左侧菜单栏小铃铛选择Alerting，选项卡依次配置Alert rules - 告警规则和Contact points - 告警通道。

        Alert rules - 告警规则配置，点击“New alert rule ”，进入界面依次由上而下配置保存即可，这里不再赘述，可参考其他教程，如下图所示：

        Contact points - 告警通道配置，点击“New contact points”，进入界面依次由上而下配置保存即可，这里不再赘述，可参考其他教程，如下图所示：

6.【告警Email实测】

        如下如所示，当job=Prometheus2 CPU使用率超过8.5%后就会发出告警邮件：

结论：

        以上数据可视化相关工具皆为开源，功能全面且十分强大，支持时许SQL和复杂表达式书写、查询，适用于大数据、集群。实际工作中遇到问题，有感而发总比单纯学习更要有更大的认知影响、更深的知识印象和更具体的实际意义，因此工作之余多学习也不仅指多纯（无目的）扩展知识面，而更应该是自己所处行业相关业务、技术等的纵向扩展和以实际意义的问题出发讨论、思考、总结。下一篇讨论文章开头图片中网友遇到问题并答疑解惑。