Echarts数据可视化

EchartsEcharts 简介Echarts快速上手柱状图柱状图的基本使用其他常见效果通用配置项titletooltiptoolboxlegend折线图折线图基本配置其他效果饼状图Echarts 简介Echarts 缩写来自 Enterprise Charts（商业级数据图表），是百度的一个开源的数据可视化工具Echarts 能够绘制 2D 和 3D 的饼状图、柱状图、折线图等几乎所有我们能够

孤风随雨

20784人浏览 · 2020-12-20 22:45:55

孤风随雨 · 2020-12-20 22:45:55 发布

Echarts

Echarts 简介

Echarts 缩写来自 Enterprise Charts（商业级数据图表），是百度的一个开源的数据可视化工具
Echarts 能够绘制 2D 和 3D 的饼状图、柱状图、折线图等几乎所有我们能够见到的图形
Echarts 能够在 PC 端和移动设备上流畅运行，兼容当前绝大部分浏览器
Echarts 是一个纯 JavaScript 的图表库，底层依赖轻量级的 Canvas 库 ZRender
官网: https://echarts.apache.org/zh/index.html

Echarts快速上手

使用步骤：

下载
复制/粘贴代码
代码分析
结论

实现：

下载

从官网下载
npm 安装： npm i echarts
按需定制

复制代码
分析代码
通过分析代码得出结论，使用 Echarts 绘制图形只需要做 5 件事情

① 引入 echarts.js 核心文件

② 定义一个用来显示图表的div （使用样式可以控制图表的宽高）

③ 初始化 echarts 实例（此处要将div的dom对象作为参数传入）

④ 配置图表所需的数据

⑤ 调用 setOption 方法绘制图表

结论

Echarts 使用是比较简单的，按照固定的五个步骤来写即可
想要产生不同的图表就需要不同的配置项，学习Echarts就是学习各种配置项
不要死记配置项，要熟练使用文档

第四步配置数据项是最为关键的，要掌握里面的主要配置项

柱状图

柱状图的基本使用

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <!-- 1.安装echarts后,引入js文件 -->
  <script src="./node_modules/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
  <title>Document</title>
</head>
<body>
  <!-- 定义显示图标的div -->
  <div id="echart" style="width: 600px;height: 600px;"></div>
  <script>
    // 初始化 echarts 实例
    var echart = echarts.init(document.getElementById('echart'))
    // 配置图表所需的数据
    var option = {
      title: {
        text: 'echart测试'
      },
      xAxis: {
        data: ['java', 'C++', 'C', 'Python']
      },
      yAxis: {},
      series: {
        type: 'bar',
        data: [123,456,324,555]
      }
    }
    // 调用 setOption 方法绘制图表
    echart.setOption(option)
  </script>
</body>
</html>

在这里插入图片描述

title：标题组件，里面包含主标题、副标题等
xAxios：坐标系的 x 轴
yAxios：坐标系的 y 轴
legend：图例组件，用于展现不同系列的标记、颜色和名字
series：系列列表，配置具体的图标类型、数据等
配置项知道的越多越好，但是不要死记硬背，要学会使用文档

其他常见效果

series: {
        type: 'bar',
        data: [123,456,324,555],
        markPoint: {
          data: [
            { type: 'max', name: '最大值'},
            { type: 'min', name: '最小值'}
          ]
        },
        markLine: {
          data: [
              { type: 'average', name: '平均值'},
              { type: 'max', name: '最大值'},
              { type: 'min', name: '最小值'}
          ]
        }
      }

在这里插入图片描述
markPoint:可以通过定义data来显示数据中的最大最小值,并在其对应的柱状图上显示point标记

markLine:可以通过一条线来显示最大最小及平均值

也可以通过交换xAxis和yAxis中的配置项来进行横向显示

	  xAxis: {},
      yAxis: {data: ['java', 'C++', 'C', 'Python']},

在这里插入图片描述

通用配置项

title

title：用来设置主标题、副标题、标题样式等

title: {
        text: 'echart测试',                 // 主标题文字
        subtext:  '销售数据前5名',          // 副标题文字
        textStyle: {                      // 主标题样式
          color: 'red',
          fontSize: '30px'
        },                                
        subtextStyle: {                    //副标题样式
          color: 'green',
          fontSize: '24px'
        }              
      },

在这里插入图片描述

tooltip

tooltip：提示框组件，用来配置鼠标进入或者点击时的提示信息

{a}: 系列名称，就是 series 中的 name
{b}: 类目值，就是 x 轴的分类名
{c}: 数值，当前分类对应的数值

	 tooltip: {
        trigger: 'item',           // 提示信息， itme、axis
        triggerOn: 'mousemove',				//提示触发方式， mousemove（默认）、click
        formatter: '{b} <br/> {a}: {c}'				// 数据显示格式， string 和 function 两种
      }

在这里插入图片描述

toolbox

toolbox：内置工具栏，导出图片、数据视图、动态类型切换、数据区域缩放

toolbox: {
        feature: {
          saveAsImage: {			// 保存为图片
            show: true
          },
          dataView: {},			// 数据视图
          dataZoom: {},			 // 区域缩放
          restore: {},		// 重置视图
          magicType: {			 // 图表切换
            type: ['bar', 'line'] 			// 在柱状图和折线图之间切换
          }
        }
      },

在这里插入图片描述

legend

legend：图例，用于筛选系列，要和 series 配合使用

在 series 中可以有多组数据，只要定义多个对象即可

script>
    // 初始化 echarts 实例
    var echart = echarts.init(document.getElementById('echart'))
    var ydata1 = [123,456,324,555]
    var ydata2 = [456,252,123,324]
    var ydata3 = [235,542,153,111]
    // 配置图表所需的数据
    var option = {
      title: {
        text: 'echart测试',            
      },
      tooltip: {
        trigger: 'item',
      },
      legend: {
        data: [
          {name: '数据一'},
          {name: '数据二'},
          {name: '数据三'}
        ]
      },
      xAxis:  {data: ['java', 'C++', 'C', 'Python']},
      yAxis: {},
      series: [
      {
        type: 'bar',
        data: ydata1,
        name: '数据一' 
      },
      {
        type: 'bar',
        data: ydata2,
        name: '数据二' 
      },
      {
        type: 'bar',
        data: ydata3,
        name: '数据三' 
      }
      ]
    }
    // 调用 setOption 方法绘制图表
    echart.setOption(option)
  </script>

在这里插入图片描述

折线图

折线图基本配置

折线图和柱状图基本上是一样的,只需要将series中的type设置为line

 series: [
      {
        type: 'line',
        data: ydata1,
        name: '数据一' 
      },
      {
        type: 'line',
        data: ydata2,
        name: '数据二' 
      },
      {
        type: 'line',
        data: ydata3,
        name: '数据三' 
      }
      ]

在这里插入图片描述

其他效果

线条控制： series.smooth，折线（false）、平滑曲线（true）
填充风格： series.areaStyle，折线内部的填充风格
- color：填充颜色
- opacity：透明度
紧挨边缘： xAxis.boundaryGap , 值在y轴上（false），值在中间（true）

var option = {
      title: {
        text: 'echart测试',            
      },
      tooltip: {
        trigger: 'item',
      },
      xAxis:  {data: ['java', 'C++', 'C', 'Python'],boundaryGap: false},
      yAxis: {},
      series: 
      {
        type: 'line',
        data: ydata1,
        name: '数据一',
        smooth: true,
        areaStyle: {
          color: 'gold',
          opacity: 0.5
        }
      } 
    }

在这里插入图片描述

饼状图

实际工作时，我们通常都使用复制/粘贴，修改数据的方式来使用 echarts
https://echarts.apache.org/zh/index.html

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