数据分析之产品运营指标AARRR模型
产品运营指标AARRR用户获取日应用下载量:APP的下载量,这里只点击下载,不代表下载完成日新增用户:以用户注册提交资料为基准获客成本:为获取一位用户需要支付的成本(不同领域的获客成本不一样)一次会话用户数占比:只新用户下载完APP,仅打开过一次产品,且该次使用时长在两分钟以内(例如机器人和灰色产业链,不靠谱的用户)用户活跃日/周/月活跃用户应用下载量:活跃标准是用户用过产品,广义上网页浏览内容算
产品运营指标
AARRR
用户获取
日应用下载量:APP的下载量,这里只点击下载,不代表下载完成
日新增用户:以用户注册提交资料为基准
获客成本:为获取一位用户需要支付的成本(不同领域的获客成本不一样)
一次会话用户数占比:只新用户下载完APP,仅打开过一次产品,且该次使用时长在两分钟以内(例如机器人和灰色产业链,不靠谱的用户)
用户活跃
日/周/月活跃用户应用下载量:活跃标准是用户用过产品,广义上网页浏览内容算用,在公众号下单算用,不限于打开APP
活跃用户占比:活跃用户数在总用户数的比例,衡量是产品健康程度
用户会话session次数:用户打开产品操作和使用,直到退出产品的整个周期,五分钟内没有操作,默认会话操作结束。
用户访问时长:一次会话的持续时间(要看具体的行业)
用户平均访问次数:一段时间内的用户平均产生会话次数(要看用户之间的粘性)
用户留存
用户在某时间段内使用产品,过一段时间后仍旧继续使用的用户
假设产品某天新增用户1000个,第一天仍旧活跃,用户有350个,那么称次日的留存率有35%,如果第七天仍旧活跃的用户有100个,那么称七日留存率为10%
营收
付费用户数:花了的钱(付了钱,但后面又退了款的,这个不用记录统计)
付费用户数占比:每日付费用户战活跃用户数比,也可以计算总付费用户占总用户数比
ARPU:某时间段内,每位用户平均收入
注释:ARPU:指一段时间内的客单价
ARPPU:某时间段内,每位付费用户平均收入,
排除未付费的
客单价:每位用户平均购买商品的金额。销售总额/顾客总数
LTV:用户生命周期价值和市场营销的客户价值接近,经常用在游戏运营,电商运营中
计算公式:
传播
K因子:每一个用户能够带来几个新用户
K因子:用户数*平均邀请人数*邀请转化率
用户分享率:某功能/页面中,分享用户占浏览页面人数之比
活动/邀请曝光量:线上传播活动中,该页面被人浏览的次数,一般代指微笑朋友圈
通过上述这个AARRR模型,我们看到获取用户(推广)只是整个应用运营中的第一步,好戏都还在后头。如果只看推广,不重视运营中的其它几个层次,任由用户自生自灭,那么应用的前景必定是暗淡的。
更多推荐
所有评论(0)