吴非\袁淳\张永珅三个版本企业数字化转型合集（2001-2023)

数字化转型数据合集

下载链接-点它👉👉👉：吴非_袁淳_张永珅三个版本企业数字化转型合集（2001-2023）-最新出炉.zip

整理了基本上最常见的数字化转型的度量方式，全部都是目前为止最为常用的顶刊数据用法。

一、吴非版本（2007-2023）

数据处理说明：

• 将文章整理的相关词汇分别分类为人工智能技术、区块链技术、云计算技术、大数据技术、数字技术应用。
• 通过加总词汇得到数字化转型指标。
• 在处理时，已剔除关键词前存在“没”“无”“不”等否定词语的表述。

（注：具体数据处理流程未详细描述，可参考原文。）

二、袁淳版本（2007-2023）（数据丰富）

数据说明：

• 依据袁淳（2021）文章进行构建，并纳入吴非的词频作为补充。
• 借助数字经济相关的国家政策语义表述，建立一个相对完备的数字化词典。
• 利用基于机器学习的文本分析法，构建一个较为全面反映中国上市企业数字化程度的指标。

具体步骤：

1. 构建企业数字化术语词典：

   • 通过对工业和信息化部网站进行检索，人工筛选得到2012—2020年期间发布的30份重要的国家层面数字经济相关政策文件。
   • 经Python分词处理及人工识别，最终筛选得到197个频率大于等于5次的企业数字化相关词汇。

2. 对年报相关语段进行文本分析：

   • 将上述数字化术语词典中的词汇扩充到Python软件包的“jieba”中文分词库。
   • 基于机器学习的方法对上市公司年报“管理层讨论与分析”（MD&A）部分进行文本分析，统计得到与企业数字化相关词汇在年报中出现的频率。

3. 企业数字化程度指标的构建：

   • 采用企业数字化相关词汇频数总和除以年报MD&A语段长度衡量微观企业数字化程度（Digital）。
   • Digital指标数值越大，表示企业数字化程度越高。

三、张永珅版本（2001-2023）

度量方法：

• 借鉴祁怀锦等(2020)、何帆等(2019)的研究。
• 以上市公司财务报告附注披露的年末无形资产明细项中与数字化转型相关的部分占无形资产总额的比例来度量企业的数字化水平。

具体步骤：

• 当无形资产明细项包含与数字化转型技术相关的关键词及专利时，将该明细项目界定为“数字化技术无形资产”。
• 对同一公司同年度多项数字化技术无形资产进行加总，计算其占本年度无形资产的比例。

四、资源展示

下载链接-点它👉👉👉：吴非_袁淳_张永珅三个版本企业数字化转型合集（2001-2023）-最新出炉.zip

参考文献

• [1] 张永珅, 李小波, 邢铭强. 企业数字化转型与审计定价[J]. 审计研究, 2021(03):62-71.
• [2] 吴非, 胡慧芷, 林慧妍等. 企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J]. 管理世界, 2021, 37(07):130-144+10.
• [3] 袁淳, 肖土盛, 耿春晓等. 数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化[J]. 中国工业经济, 2021(09):137-155.