一、第1关：折线图的绘制与优化

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin - End 区间补充代码，绘制折线图，其中点用星号表示，颜色为"#00CC88"，修改x轴坐标刻度，按5年的间隔划分，其他参数参考上方说明设置。

测试说明
平台会对你编写的代码进行测试，如果你的图形与正确答案图形一致，则通关。
图片预期输出示例：

答案代码示例：

fig,ax = plt.subplots()
    my_x_ticks = np.arange(1960, 2011, 5)
    plt.xticks(my_x_ticks)
    plt.grid(b=True, color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3, axis='x', which="major")
    ax.plot(population["Year"],population["Population"], linewidth=1, c='#00CC88', marker='*',markersize=4)  
    ax.set_xlabel("Year",fontsize=12)
    ax.set_ylabel("Population",fontsize=12)

整体代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd #用于生成满足绘图要求的数据格式
import numpy as np #用于展示横坐标
from matplotlib import pyplot as plt #用于绘制折线图

population = pd.read_csv(r"LineChart/level1/csv/world-population.csv") #返回值为二维标记数据结构 DataFrame
def plot():
    # ********* Begin *********#
    fig,ax = plt.subplots()
    my_x_ticks = np.arange(1960, 2011, 5)
    plt.xticks(my_x_ticks)
    plt.grid(b=True, color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3, axis='x', which="major")
    ax.plot(population["Year"],population["Population"], linewidth=1, c='#00CC88', marker='*',markersize=4)  
    ax.set_xlabel("Year",fontsize=12)
    ax.set_ylabel("Population",fontsize=12)
    # ********* End *********#
    plt.savefig('LineChart/level1/studentanswer/world-population.png') #保存为png格式
    plt.close() #关闭画布窗口