计算机毕业设计Springboot基于Spark的豆瓣电影数据分析与可视化系统23k1f78g

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在数字化浪潮的推动下，电影行业积累了海量的数据，而豆瓣电影作为国内知名的电影评价平台，其数据蕴含着丰富的价值。为了深入挖掘这些数据，为电影爱好者、从业者以及研究人员提供更直观、更深入的洞察，开发一个基于Springboot和Spark的豆瓣电影数据分析与可视化系统显得尤为必要。

该系统采用了先进的技术栈，包括Java语言、Spring Boot框架、Spark大数据处理技术、MySQL数据库以及Vue.js前端框架等，旨在打造一个高效、稳定且用户友好的数据分析平台。系统的主要功能涵盖了用户管理、电影信息管理、数据可视化展示、系统管理以及个人中心等多个方面。

具体功能如下：

• 用户管理：允许用户注册、登录，维护个人资料，并根据不同的角色赋予相应的访问权限。

• 电影信息管理：作为系统的核心模块，负责收集、存储和更新电影的基础信息、评分、用户评论等数据，确保信息的完整性和时效性。

• 数据可视化展示：通过echarts技术，将电影数据以直观的图表形式展示在大屏看板上，如电影评分分布、评价数统计、年代趋势等，帮助用户快速把握数据关键信息。

• 系统管理：保障平台的稳定运行，包括数据安全、权限控制、系统维护等，同时提供公告信息发布、轮播图管理等功能，增强平台的互动性和信息更新效率。

• 个人中心：用户可以在此管理个人信息，查看自己的活动记录、收藏的电影等，提升用户的个性化体验。

综上所述，本系统不仅为豆瓣电影爱好者提供了一个便捷的数据查询和分析工具，也为电影行业的相关人士提供了有力的数据支持，有助于推动电影市场的研究与发展。

注:完成的毕业设计程序以下面的的环境软件、功能图和界面为准。

系统所需要的环境软件：idea、eclipse+mysql5.7、8.0+Navicat+JDK1.8+tomcat7.0

3.4 系统用例分析 

豆瓣电影管理系统综合网络空间开发设计要求。目的是将传统管理方式转换为在网上管理，完成豆瓣电影管理的方便快捷、安全性高、交易规范做了保障，目标明确。豆瓣电影管理系统可以将功能划分为管理员功能和用户功能。

（1） 管理员关键功能包含系统首页、用户管理、电影信息管理、系统管理、我的信息等进行管理。管理员用例如下：

图3-1 管理员用例图

（2）用户进入系统前台可以对首页、电影信息、公告信息、个人中心等进行管理。用户用例如下：

图3-2 用户用例图

3.5系统流程分析

登录模块有许多规则，这些规则是用来限制用户权限的，用户进入系统前要进行登录，登录成功后方可对相关权限的操作，登录流程如下所示。

图3-3系统登录流程图

添加新用户的流程是先查询新用户名是否已存在，如已有该用户名，需重拟用户名并同时输入新用户的其它信息，添加新用户到数据库时会先验证数据是否完整，信息都正确且完整时，返回并刷新用户列表；信息不正确时，会返回输入信息的那一步。该流程如下图所示。

图3-4添加新用户流程图

4 系统设计

4.1 系统架构设计

整个系统采用B/S结构，用户可在浏览器中完成和整个系统的交互。

用户在豆瓣电影数据分析与可视化系统的浏览器界面进行的操作，浏览器操作传到服务器端，服务器端调用后台数据库，反馈给浏览器端。系统架构如图4-1所示：

图4-1 系统架构图

4.2 系统整体设计

豆瓣电影数据分析与可视化系统实现管理员和用户登录，查询信息，修改个人信息等。所有功能都通过与后台服务器的数据交互来完成的。具体的软件功能结构如图4-2所示：

图4-2 系统功能结构图

4.3 系统数据库设计

对于豆瓣电影数据分析与可视化系统而言，数据库中最核心的数据就是豆瓣电影信息，并且有许多其他关联数据都储存于数据库中。随着时间推移，将发布大量信息于本系统中，届时数据库中也将蕴藏海量数据。一个优秀的数据库设计方案能在保证系统能够高效处理大量数据的同时保证系统的安全性。因此，在豆瓣电影数据分析与可视化系统设计方案中将数据库的设计摆在重要位置，将数据库设计视为系统设计的重要内容。

4.3.1 E-R模型设计

在豆瓣电影数据分析与可视化系统的数据库设计中，系统E-R模型的设计可以展示数据库中各种实体信息和他们之间的关系，将豆瓣电影数据分析与可视化系统的E-R模型研究好后，数据库中数据表的建立也会比较容易。系统的e-r如图4-3所示：

5.1系统功能实现

当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到豆瓣电影数据分析与可视化系统的导航条，通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图5-1所示：

图5-1 系统首页界面

在注册流程中，用户在Vue前端填写必要信息（如用户名、密码等）并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端处理这些信息，检查用户名是否唯一，并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后，后端向前端发送注册成功的确认，前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。系统注册页面如图5-2所示：

图5-2系统注册页面

电影信息：在电影信息页面的输入栏中输入名称、年代和标签进行查询，可以查看到电影详细信息，并进行收藏操作；电影信息页面如图5-3所示：

图5-3电影信息详细页面

5.2管理员功能实现

在登录流程中，用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端接收请求，通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功，后端会返回给前端，允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。如图5-4所示。

图5-4管理员登录界面

管理员进入主页面，主要功能包括对系统首页、用户管理、电影信息管理、系统管理、我的信息等进行操作。管理员主页面如图5-5所示：

图5-5管理员主界面

用户功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“查询、添加或删除”按钮或填写用户信息表单。这些用户表单动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如查看、修改或删除用户信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便用户功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-6所示：

图5-6用户管理界面

电影信息功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“查询、添加、删除或爬取数据”按钮或填写电影信息表单。这些电影信息表单动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如查看、修改或删除电影信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便电影信息功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-7所示：

图5-7电影信息管理界面

管理员进行爬取数据后可以在看板页面查看到系统简介、电影评分、电影评价数、五星数、电影年代、电影名称、电影信息总数、电影信息详情等实时的分析图进行可视化管理；看板大屏选择了Echart作为数据可视化工具，它是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，能够无缝集成到Java Web应用中。Echart的强大之处在于其丰富的图表类型和高度的定制化能力，使得管理人员可以通过直观的图表清晰地把握电影的各项运营数据。

为了实现对电影信息的自动化收集和更新，我们采用了Apache Spark作为爬虫技术的基础。Spark的分布式计算能力使得系统能够高效地处理大规模数据，无论是从互联网上抓取最新的电影信息，还是对内部数据进行ETL（提取、转换、加载）操作，都能够保证数据的实时性和准确性。

在大数据分析方面，系统采用了Hadoop框架。Hadoop是一个能够处理大数据集的分布式存储和计算平台，它的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce计算模型。通过Hadoop，我们可以对收集到的大量数据进行存储和分析。看板页面如图5-8所示：

图5-8看板详细页面

管理员点击系统管理。在公告信息页面输入标题进行查询、添加或删除公告信息列表，对通知公告详细信息进行查看、修改或删除操作；并根据需要对轮播图管理、公告信息分类、关于我们和系统简介进行相应操作，如图5-9所示：

图5-9系统管理界面

图4-3系统E-R图

3.第五章全部内容

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