实战|从0到1,用flink实现双11实时数据大屏
一提起实时计算框架,就不得不说起高吞吐、低延迟、高性能、高容错的flink。flink19年爆火,20年双11以流量洪峰40亿条/秒、数据体量7TB/s的成绩打破记录,成功走上神坛。从此,...
一提起实时计算框架,就不得不说起高吞吐、低延迟、高性能、高容错的flink。
flink19年爆火,20年双11以流量洪峰40亿条/秒、数据体量7TB/s的成绩打破记录,成功走上神坛。
从此,面试官的问题就多了一条:
考虑一个实时场景:双十一场景,滑动窗口长度为 1 小时,滑动距离为 10 秒钟,亿级用户,怎样计算 UV?
没接触过的小伙伴,肯定当场就傻眼了。
最近,一些粉丝朋友就问:有没有双11实时数据大屏的实战资源?初学者也能做吗?
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