SqlServer 2012 创建数据仓库

开始实战！很简单的。没有代码，没有代码，没有代码！

对OnRet数据库应用SSIS，创建ETL包，设计开发对应的数据仓库

hive版本请看：点击这里

实验环境

OS：win7
SqlServer2012
SQL Server Data Tools(SSDT) （SqlServer附带）
SSIS（SSDT的项目，是Microsoft SQL Server Integration Services的简称，是生成高性能数据集成解决方案（包括数据仓库的提取、转换和加载 (ETL) 包）的平台）。

数据来源

OnRet数据库：https://pan.baidu.com/s/1VFCbn9Dip3cRD4tHCBD-_Q
提取码：whn7

下载后，打开sqlserver2012（我的版本）对象资源管理器SSMS

OnRet 数据库为一个在线商城项目的数据库。表格为

【请忽略我的标记为1的表格】
这样就完成了数据库的导入了，教学较为简单，只用这一个数据库作为数据仓库的来源。

设计、创建数据仓库DW

选定一个感兴趣的主题，设计多维模型。例如：以商品的销售额和销售量为主题设计的星型模型。

需要五个维表：Dates(时间),Locates（地点）,Products（产品）,Education（教育程度）,Age（年龄）
一个事实表：sales（销售）

在SqlServer中创建数据库SDW存放数据仓库。（这种方法较为简单）
创建以上几个表格

创建Integration Services项目

打开SSDT

SQL Server Data Tools(SSDT) 曾叫做Business Intelligence Development Studio(BIDS)，是开发人员所需要的开发环境。它为SSIS,SSAS,SSRS的商业智能项目提供了可视的设计界面。从SQL Server 2014版本开始，该环境不再包含在SQL Server的安装包内，需要另行安装。

此外SSIS简易教程请看：点击这里
或者查找官网：https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/sql-server-integration-services?view=sql-server-ver15

并添加OLEDB连接管理器连接OnRet和SDW数据库

最好使用sa账号，避免出错。

同样的，对于输出数据库也添加连接

ETL过程就是从OnRet数据库中抽取数据，转换，统一后存储到SDW中。

开始ETL

时间维表

点击SSIS右键创建SSIS包，设置数据流任务，添加OLEDB源，设置为OnRet数据库中的表。抽取Date数据，将表设置为Sales，并在列中添加日期。

第一步，创建数据流任务

第二步，设计数据流任务，双击数据流任务，转到数据流设计页面：增加数据源（把对应数据源的控件拖过来），双击进入编辑页面

订单中的日期即为对应的时间，需要将其抽取出来，划分层次。

第三步 派生列

因为只有一个列（属性），我们希望时间是多层次的，所以添加派生列，并如图配置。

双击组件进入编辑，添加对应的维成员。

第五步、 添加排序，去除时间维表的重复行

为了时间的唯一性，添加排序，去除重复行（多个订单可能是同一天的）
同样的方法，把排序组件拖过来，双击编辑

第六步 输出到目标仓库维表中
添加OLEDB目标（拖过来），设置输出表为SDW的Dates表，并设置映射，部署之后就能得到结果。

映射中一一对应。

输入是数据来源，目标列是SDW中Dates维表的属性列，他们设置的数据类型必须一致。

第七步 点击部署，即可。

地理维表

和上述过程基本一样。
需要确定地理维度的来源：选取OnRet数据库的Area表。

第一步 创建SSIS包，设置数据流任务，添加OLEDB源。

双击数据流任务进入数据流设计页面，新增数据源（还是原来的设置）

添加OLEDB源后，选取OnRet数据库的Area表，勾选除编号外所有可用外部列。

因为这里已经包含了地区维层次，不必增加新成员，所以不需要派生。

添加OLEDB目标，设置输出表为SDW的Locates表，并设置映射，部署之后就能得到结果。

部署即可。

其他的维表和事实表操作请看下一个数据仓库与数据挖掘 4（下）。

参考

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/sql-server-integration-services?view=sql-server-ver15
https://baike.baidu.com/item/SSIS/5351898?fr=aladdin