Apache Superset 是一个开源免费、现代的「数据探索与可视化平台」，基于 Python 语言开发，能够对接多种数据源，包括许多现代的大数据分析引擎。Superset提供了丰富的图表展示形式，支持自定义仪表盘，并且拥有友好的用户界面，十分易用。 

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 主要特点

• 用户友好型界面：Superset 既配备了无需编写代码的可视化构建工具，又提供了高级的 SQL 集成开发环境（IDE），可满足不同技术专长水平用户的需求。
• 广泛的数据库支持：它能够与众多基于 SQL 的数据库无缝集成，其中包括可处理拍字节级数据的现代云原生解决方案。
• 轻量级且可扩展：Superset 的架构使其能够利用现有的数据基础设施，无需额外的数据摄取层，具备高度的可扩展性和高效性。
• 丰富的可视化选项：拥有 40 多种预安装的可视化类型以及用于自定义可视化的插件架构，Superset 为数据呈现提供了丰富多样的选择。
• 自助式分析：该平台包含交互式仪表盘、图表构建器、SQL 实验室以及数据集管理工具等功能，使用户能够独立创建并探索数据洞察。
• 高级特性：
  • 数据缓存以加快加载时间。
  • 运用 Jinja 模板以及仪表盘过滤器来实现交互性。
  • 采用 CSS 模板进行品牌定制。
  • 具备语义层用于 SQL 数据转换。
  • 拥有交叉过滤器以及钻取功能，以便进行更深入的分析。
  • 提供虚拟数据集用于临时性探索。
  • 设置特性开关以获取新功能。
• 广泛的数据库兼容性：Superset 支持大量数据库，包括 PostgreSQL（ PostgreSQL 数据库）、BigQuery（ 谷歌大数据查询服务）、Snowflake（ 雪花数据库）、MySQL（ MySQL 数据库）、Amazon Redshift（ 亚马逊红移数据库）、Apache Druid（ 阿帕奇德鲁伊数据库）、Databricks（ 数据砖平台）等等。

Apache Superset 将易用性与强大功能相结合，对于那些希望在团队中普及数据分析与可视化的组织而言，是一个绝佳的选择。

官网：Welcome | Superset

GitHub：https://github.com/apache/superset