数据探索中缺失值的处理

缺失值的处理可以采用的方法有:
1、直接删除缺失值
简单高效,但是删除后可能出现数据建模失真情况
2、填补缺失值
1)填充平均值
2)填充出现次数最多的值
3)填充拉格朗日函数等处理过的值

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