2. Python和Java

Java 和 Python 哪个更好？一些开发人员声称 Python 比 Java 更有效率。但这应该先弄清 Python 和 Java 之间的区别是什么。

Java 和 Python 的区别

Java 是一种严格的类型语言，这意味着必须显式声明变量名。相比之下，动态类型的 Python 则不需要声明变量。

在编程语言上有许多关于动态和静态类型的争论，但有一点应该注意：Python 是一种语法简单的功能强大的语言，能够通过编写脚本就提供优秀的解决方案，并能够快捷地部署在各个领域。

Java 可以创建跨平台的应用程序，而 Python 几乎兼容当前所有操作系统。对新手来讲，Python 比 Java 更容易上手，而且代码易读性强，但是如果你想你的代码可以在任何地方都能执行的话，那么还是选择 Java 吧。

不过 Java 的可移植性也是有代价的，使用 Java 你需要购买更大的机器，消耗更多的内存，并且程序更加难以开发。

Java 比 Python 更复杂，没有技术背景的人学起来并非易事。

3. Python 和 C#

现在再来看下 C#。它们的技术差异很大，但都适用于 Web 开发。

Python 和 C# 的区别

简而言之，Python 原本就被设计的类似用英语表达一样，只要你使用合适的变量名称，许多表达式就很容易读懂。

另外，由于 Python 语法简单，没有像句法括号和大量的修饰词，各种类 C 的构造和不同的初始化变量，所以 Python 写的代码易读易学。

同时，C# 从 C++ 和 Java 遗传了很多原始表达的类 C 语法，更重要的是，C# 语法使我们必须遵循一定的规则来编写自已的方法或是继承类，伴随而来的是另一大串修饰词，还有一点不能忘记的是要把代码段放在括号内。

而 Python 只用 Shift+S 键就可以让代码看上去很整洁。至于编写脚本方面，值得一提的是 Python 的脚本是真正的脚本，能够被解释器执行。

你可以用任何编辑器打开它，修改后就可以立即运行。这在手边没有 IDE 或编译器的时候优势十分明显。而且使用 Python 更容易编写跨平台的脚本，甚至都不需要重新编译。

但是，我们要指出 Python 的一个不足，就是需要在机器上安装脚本解释器，至少要在一个包或可执行文件里打包上一个解释器。

从而使脚本的大小从几 KB 增加到十几 M，不过对于现代计算机来说，十几兆的空间需求基本可以忽略不计，所以这也不是什么大问题。

而 C# 需要 IDE 来编写程序，C# 的一个好处是，当你编写基于 Windows 平台的脚本时，它有强大的各类 Windows 系统组件支持。

例如，注册表、WMI、网络等内置工具。C# 可以使用 WINFORMS，你需要的时候可以很容易地创建图形化接口。

没法说 Python 和 C# 哪个更好，Python 比 C# 更容易学，开源库更多，但 C# 的标准库比 Python 的更好，其性能更高。

4. Python 和 Ruby

就第一语言而言，Ruby 和 Python 是最受欢迎的。Ruby 是非常流行的构建网站技术，其中最著名的是 Twitter(早期版本)，Basecamp，Github，Airbnb，Slideshare，Groupon。

Python 和 Ruby 的区别

Ruby 和 Python 都是面向对象的语言，都是动态和灵活的。这些技术的主要区别在于他们解决问题的方式。Ruby 提供了不同的方法而 Python 通常只有一个。这个事实既是优势也是劣势。

最流行的 Ruby 框架是 Ruby on rails。它和 Django 非常类似，因为这两个框架都是为了解决相同的任务。

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如果我们比较这些技术的社区,我们会发现他们几乎是一样的，然而形成这些团体的人是不同的。

Python 在数据科学和数学方面很受欢迎，所以在这里你可以找到很多的学者和教授。

记住，当你开发 Web 应用程序时，可以用 RoR 实现，也可以用 Django，两者都是快速高效的。如果开发偏重于大量计算和数据处理的应用，应该选择 Python。

任何技术成功的秘密在于围绕它所构建的社区，不同人群协同工作来确定其未来的发展演变，Python 的支持者是世界上规模最大和构成最多样化的一个团队，不仅有数以千计的个人开发者。

而且还有诸如谷歌，Yandex，Dropbox，Mozilla，微软(在 Visual Studio 中使用)，英特尔等许多巨头公司，他们和其他许多公司一起，已经用 Python 创建了世界上最大的和最受欢迎的项目。

我国人工智能的飞速发展，无疑让 Python 成为 AI 时代下的新宠儿，作为最接近人工智能语言的 Python 越来越受到国家和社会的重视。

Python 现如今已经逐步在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web 开发、金融、运维、测试等多个领域扎根壮大。

随着它的被认可程度逐渐提高，学习并掌握这门语言的人群比例越来越大，无数公司也将为抢占该领域高精尖人才做着殊死搏斗！

可以说，未来谁拥有人工智能领域的技术权威，谁将会拥有新时代互联网最高话语权。

学好 Python，必将让你在编程生涯中大刀阔斧，勇闯天涯！

最后

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