【2025年泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题 详细解题思路+数据预处理+代码分享

初步分析整理了B题的赛题分析与解题思路，后面还会更新详细的建模论文与解题代码，明天完成！

2025年泰迪杯数据挖掘竞赛B题论文首发+问题一二三四代码分享

针对问题二，将处理后的数据集，进行合并为一个完整的数据集作为训练数据集，性别 （Sex）和年龄（Age）为类别变量，加速度计数据作为输入数据，MET值作为输出数据，引入随机森林回归器、随机森林、支持向量机、多层感知机、GBDT进行训练模型，并利用RMSE对模型精度进行评估。原始数据存储于CSV格式文件中，其中记录了时间戳和对应的三轴加速度值（X，Y，Z轴），这些数据反映了个体在空间中各个方向上的加

【PySpark大数据分析概述】03 PySpark大数据分析