正则表达式基础

findall() 函数

首先通过以下实例演示正则表达式的用法：

import re
content = "Today is January 12, 2020"
result = re.findall('\d\d\d\d', content)
print(result)

输出结果是result

• findall() 函数的功能是在原始文本中寻找所有符合匹配规则的文本内容，其使用格式如下所示：

re.findall(匹配规则， 原始文本)

'\d’是一个特殊符号，表示匹配一个数字字符，下表列出了一些常用的特定符号及其功能。

符号	功能说明
\d	匹配1个数字字符
\w	匹配1个字母、数字或下划线字符
\s	匹配1个空白字符，如换行符、制表符、普通空格等
\S	匹配1个非空白字符
\n	匹配一个换行符
\t	匹配1个制表符
.	匹配1个任意符号，换行符除外
*	匹配0个或多个表达式
+	匹配1个或多个表达式
?	非贪婪限定符，常与.和*配合使用
()	匹配括号内的表达式，也表示一个组

非贪婪匹配

• 简单理解：
  • 贪婪匹配：返回满足条件的最长的匹配结果。
  • 非贪婪匹配：返回满足条件的最短的匹配结果
    首先通过一个简单的示例比较一下两者的区别。

text = '文本A百度新闻文本B，新闻标题文本A新浪财经文本B，文本A搜狗新闻文本B新闻网址'

• 贪婪匹配

import re
pattern = '文本A.*文本B'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)

结果为：

[‘文本A百度新闻文本B，新闻标题文本A新浪财经文本B，文本A搜狗新闻文本B’]

• 非贪婪匹配

import re
pattern = '文本A.*?文本B'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)

匹配结果为：

[‘文本A百度新闻文本B’，‘文本A新浪财经文本B’，‘文本A搜狗新闻文本B’]

在代码书写上，非贪婪匹配是在贪婪匹配的基础上添加了非贪婪限定符’?’。

这里主要介绍非贪婪匹配的两种使用方法，一个是.?, 另一个是(.?)，两者的区别在于，后者返回()中的内容，前者用于代替文本A和文本B之间的所有内容。

import re
pattern = '文本A(.*?)文本B'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)

匹配结果为：

[‘百度新闻’，‘新浪财经’，‘搜狗新闻’]

我们通过下面的示例进一步说明两种非贪婪匹配方法的区别。
下面是我们爬取到的网页的一段代码，里面的新闻链接和新闻标题都位于

框内。

我们可以通过如下的方法获取新闻中的标题信息。代码如下：

import re
content = '''<h3 class="c-title">
		 <a href='https://baijiahao.baidu.com/s?id=1655481568620343403&amp;wfr=spider&amp;for=pc"
		    data-click="{
		      'f0':'77A717EA',
		      'f1':'9F63F1E4',
		      'f2':'4CA6DE6E',
		      'f3':'54E5243F',
		      't':'1578808251'
		      }"
		                target="_blank"
		            >
		      为什么说<em>阿里巴巴</em>已进化成为一家世界级的科技公司?
		    </a>
		</h3>'''
pattern = '<h3 class="c-title">.*?>(.*?)</a>'
result = re.findall(pattern, content, re.S) # re.S的作用是在进行findall查找时，可以自动考虑换行的影响
print(result)

输出结果为：

[’\n 为什么说阿里巴巴已进化成为一家世界级的科技公司?\n ']

从上面示例可以看出，我们需要的内容是“为什么说阿里巴巴已进化成为一家世界级的科技公司?”，为了获取该段内容，需要找到定位该内容的标志符号或者上下文特征内容。代码$<h3class="c-title">$和$>$之间，表示我们不关心的内容，所以可以使用".*?"进行替代。

• 注意：findall函数中，我们使用了re.S修饰符来自动考虑换行的情况，这是因为.和*都不能表示换行符，最终的结果中多出的换行符内容，我们可以使用strip()函数去除。

for i in range(len(result)):
	result[i] = result[i].strip()

得到如下结果：

[‘为什么说阿里巴巴已进化成为一家世界级的科技公司?’]

sub()函数

sub()函数中的sub是substitute的缩写，该函数主要用于清洗正则表达式获取到的内容，其格式为：

re.sub(需要替换的内容， 替换值， 原字符串)

result[0] = re.sub('<.*?>', '', result[0])

正则化表达式中[]的用法

在正则化表达式中，“.”符号，“*”符号，“？”等都有特殊的含义，如果想定位这些符号，就需要使用[]。