1、数据分析师的需求持续上涨

现在数据分析师的需求确实很大，特别十三五将大数据放到了国家战略后，各企业也逐渐重视起来，几乎任何企业都需要数据分析师。

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。

数据分析师主要有以下五方面的职责：

1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求；
2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；
5、对产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求

2、要求：

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

一些建议
对于新手而言，从零到一的过程还是十分困难的，如何快速入门数据分析，小编可以在此给你以下几点建议

1.先做运营，曲线救国。

由于运营入职的门槛比较低（当然这里不是说运营好做，而是这个岗位的硬性的要求比较少，精通还是非常困难的。），入职的概率会比较高。

在运营的岗位上你可以接触一些数据权限，慢慢向数据运营的角色转变。做了一段时间的数据运营，再做数据分析，数据分析的思维会更容易落地，业务领导会更重视你的建议。

哪怕之后title一直还是运营，但是数据分析的技能和经验都具备，title已经不重要了。

凭借着这些经验，内部转岗还是跳槽做数据分析师都OK，难度相比0基础要简单得多。赶上一个好的项目，也许还能实现弯道超车。

建议入职前学习诸如excel、tableau、powerbi、finebi等常见的BI工具的使用，阅读一些运营的入门书籍。面试时表现出自己是一个多面手的角色，这对于入职创业公司来说是比较加分的。

2.知识付费真的有点用

自学数据分析，然后成功入职在现在已经比较困难了。

数据分析师还是比较吃经验的一个岗位，没有一定的项目经验，光有技能是达不到上岗条件的。

在前几年还可以容忍边做边学，但现在要的就是马上能干活的人。

网课和一些线下培训虽然教的也只是数据分析的皮毛，其中的很多技能也可以通过自学学会。但是他们真正有价值的地方在于项目案例，这些项目一般都是实战项目，相比kaggle上那些竞赛题要更接地气。

好好跟着这些项目做一遍，总结思考，要比学习技能更重要。没有经验的分析师现在可能连简历面都过不了。

另外要注意招聘时的JD，准备对口的项目。

不要在业务数据分析的面试时，秀自己的挖掘项目。另外答应我,房价预测这类项目就不要再写到简历里了。

还有一位同学，现在在二三线城市的传统企业做类似BI的工作，想转行做互联网公司做数据分析，问我怎么办？

首先，互联网公司一般都在一线城市，想去互联网公司，只能换城市。

如果确定要换成是进互联网公司，那么上面的两个方案都可以试试。

如果不考虑换城市呢？我给他的建议是立足于传统企业的数据化转型，形成自己的一套传统企业数据化转型的方案。数据化转型是传统企业的趋势，但是这个工作并不好做。互联网的经验不能直接照搬到传统企业，因为数据基础不同，业务模式不同，员工的数据意识也不同。所以互联网数据人才直接到传统企业做数据化转型的工作是很难的。

如果一个传统企业出身的人，又熟悉数据体系搭建，并且有一套适合传统企业转型的方案，那么就能在这个小的细分领域里活的很好。

虽然薪资待遇可能没有互联网那么高，但是不在一线城市压力没那么大，竞争没那么激烈，职业生涯可以延长好多年。

分享这些数据分析师岗位发展的现状和趋势，是希望能让你少走弯路。

但是少走弯路不等于不用努力。

转行不是一件容易的事，少抱怨，多行动。

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