
spring boot+vue的滴滴出行大数据分析与可视化系统python-计算机毕业设计
随着滴滴出行的快速发展,其平台上积累了海量的用户出行数据。这些数据包括用户的出行起点、终点、时间、距离、费用等,以及车辆的行驶轨迹、速度、状态等。通过对这些数据的分析和可视化,可以深入了解用户的出行习惯、交通状况、车辆运营效率等,为滴滴出行的业务决策、产品优化、服务提升等提供有力支持。
功能和技术介绍
该系统基于浏览器的方式进行访问,采用springboot集成快速开发框架,前端使用vue方式,基于es5的语法,开发工具IntelliJ IDEA x64,因为该开发工具,内嵌了Tomcat服务运行机制,可不用单独下载Tomcat server服务器。由于考虑到数据库结构的灵活性,本系统想要使用 MySQL来设计数据库[1],而 java技术[2], B/S架构则确保了较高的平台适应性。本文的重点是对该系统的开发环境、要实现的基本功能和开发步骤进行了说明,并重点阐述了系统设计方案的关键点、设计思想
前端:vue.js+ElementUI
开发工具:IDEA 或者eclipse都支持
编程语言: java
框架支持:springboot/ssm/springcloud
数据库: mysql 版本不限
数据库工具:Navicat/SQLyog都可以
详细技术:java+springboot+vue+MYSQL+MAVEN+SSM
##项目介绍
基于Java的滴滴出行大数据分析与可视化系统是一个综合性的解决方案,旨在利用Java的强大数据处理和可视化能力,对滴滴出行产生的大量数据进行分析和展示。以下是对该系统的详细介绍:
一、系统背景
随着滴滴出行的快速发展,其平台上积累了海量的用户出行数据。这些数据包括用户的出行起点、终点、时间、距离、费用等,以及车辆的行驶轨迹、速度、状态等。通过对这些数据的分析和可视化,可以深入了解用户的出行习惯、交通状况、车辆运营效率等,为滴滴出行的业务决策、产品优化、服务提升等提供有力支持。
具体实现截图
##文章目录
目 录
摘 要 1
Abstract 2
第1章 绪 论 5
1.1研究背景 5
1.2研究的目的 5
1.3国内外研究现状 6
1.4 课题研究的主要内容 6
第2章 相关技术 7
2.1 Java语言 7
2.2 spring boot框架 7
2.3 MySQL数据库 7
2.4 VUE技术 8
2.5 Hadoop介绍 9
2.6 推荐算法介绍 9
2.7系统运行环境 9
2.8本章小结 10
第3章 系统分析 11
3.1系统可行性分析 11
3.1.1经济可行性分析 11
3.1.2技术可行性分析 11
3.1.3操作可行性分析 11
3.2系统现状分析 12
3.3系统用例分析 12
3.4系统流程分析 14
3.5本章小结 15
第4章 系统设计 16
4.1系统功能结构设计图 16
4.2数据库设计 16
4.3本章小结 30
第5章 系统实现 31
5.1系统功能实现 31
5.1.1前台首页页面实现 31
5.1.2个人中心页面实现 32
5.2 后台模块实现 33
5.2.1管理员模块实现 33
5.2.2服务人员模块实现 38
5.3本章小结 38
第6章 系统测试 39
6.1系统测试目的 39
6.2系统功能测试 39
6.3系统测试结论 40
6.4本章小结 40
结 论 41
参考文献 42
致 谢 43
开发核心技术:
Java
作为面向对象的开发开言,它不仅吸收了很多语言的各种优点,而且它的整个生态在所有语言中开放性是最好的,在学习上,可以找到很多类似的功能代码,供以后参考学习,像目前asp.net开发语言在很大程度上都在模仿java的思维,如果学会java编程,在去掌握另一门语言,学起来就非常的快,因为它的简单性、面向结构性,减少了代码管理的复杂度,让编程过程更加的清晰、逻辑解耦性也更加分层化。
Maven作为了一款项目版本管理软件,可以更好管理jar包的使用,以前在没有出现Maven管理工具,需要在网上下载很多版本的jar包类,有时候版本间不兼容性,影响系统的使用发挥,有时会出现不同的bug出现,使用Mavern工程项目后,就可以很好的杜绝这一难度题。
MySQL是开源的关系型数据库,因为是开源所以没有版权的纠纷,现在很多公司都在利用mysql作为数据库的存储,不仅它的存储速率比较快,而且还可以在它的基础上进行二次开发,定制出更适合公司的数据库。
Vue的语法底层实现了双向数据绑定的原理,在重新更细或发布项目时候,不需要额外的重启项目,代码功能模块的实现,就可以在浏览器上反映出来,实现快速响应,不像有些可编译的语言,需要加载很多的插件,才能启动。
Spring封装了很多的java类库文件,在开发过程中,不需要写太多复杂的类文件,只需要引用spring这个框架,就可以完成快速开发的需要,所以Java编程的逻辑代码就变得比较清晰,各层之间的解耦性也比较强,可重用性也得到了很好的发挥,使得开发难度也更加轻松容易,它的主要两个特性就是依赖注入、面向接口思想;(AOP)切面思想;
Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的 Web 应用服务器,技术先进、性能稳定, 而且免费,其运行时占用的系统资源小,扩展性好,且支持负载平衡与邮件服务等开发应用系统常用的功能。作为一个小型的轻量级应用服务器,Tomcat 在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,因此也成为目前比较流行的 Web 应用服务器。
开发环境
IntelliJ IDEA: 一先进的IDE,用于java开发,提供了丰富的工具和功能。
操作系统 Windows
软件开发平台 Eclipse/IDEA
数据库 Navicat
服务器 Tomcat
绘制功能类图工具 Microsoft Visio
开发步骤编译运行
(1) 创建好数据库并导入,
(2) 创建后台Springboot三层架构(controller,service,mapper层)并启动测试
(3) 导入并编译前端代码vue:网站和后台管理
编译:npm install
试运行:npm run dev
核心代码部分展示
/**
* 登录相关
*/
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UsersController{
@Autowired
private UsersService userService;
@Autowired
private TokenService tokenService;
/**
* 登录
*/
@IgnoreAuth
@PostMapping(value = "/login")
public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {
UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {
return R.error("账号或密码不正确");
}
String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());
return R.ok().put("token", token);
}
/**
* 注册
*/
@IgnoreAuth
@PostMapping(value = "/register")
public R register(@RequestBody UsersEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
return R.error("用户已存在");
}
userService.insert(user);
return R.ok();
}
/**
* 退出
*/
@GetMapping(value = "logout")
public R logout(HttpServletRequest request) {
request.getSession().invalidate();
return R.ok("退出成功");
}
/**
* 密码重置
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping(value = "/resetPass")
public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
if(user==null) {
return R.error("账号不存在");
}
user.setPassword("123456");
userService.update(user,null);
return R.ok("密码已重置为:123456");
}
/**
* 列表
*/
@RequestMapping("/page")
public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UsersEntity user){
EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 列表
*/
@RequestMapping("/list")
public R list( UsersEntity user){
EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( user, "user"));
return R.ok().put("data", userService.selectListView(ew));
}
/**
* 信息
*/
@RequestMapping("/info/{id}")
public R info(@PathVariable("id") String id){
UsersEntity user = userService.selectById(id);
return R.ok().put("data", user);
}
/**
* 获取用户的session用户信息
*/
@RequestMapping("/session")
public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
Long id = (Long)request.getSession().getAttribute("userId");
UsersEntity user = userService.selectById(id);
return R.ok().put("data", user);
}
系统设计
系统实现阶段包括前台界面的UI设计和后台功能模块代码设计。要求系统界面简洁直观、系统操作流畅,后台代码采用三层架构(界面表示层、业务逻辑层、数据访问层)编写。
系统测试阶段包括界面测试和功能测试。使用系统,验证系统界面是否简洁,页面不同功能的衔接是否灵活,正确。根据实际流程,在设计的系统上进行模拟测试,查看功能是都基本满足工作的需要。从而进一步修改完善系统,提高系统的实用性和稳定性。
系统设计阶段包括系统体系结构设计、功能模块设计和数据库设计。以需求分析的结果确定系统的总体框架和功能模块,并利用统一建模语言(UML)分模块设计系统的用例图、活动图、时序图和类图等,最后根据类图设计数据库表结构。
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可行性论证
作为软件前期开发过程中,需要对项目进行需求分析,首先要了解业务具体做什么,实现什么样的功能,在功能模块中细分每个功能模块的使用背景,只有这样在软件开发中,才不会重复出现因为架构设计的缺陷,导致在次设计底层数据结构的发生,此外,有些非功能的特细,比如数据库性能、安全性的考虑、网速的反映时间都是作为需求分析的约束条件,也是项目开发完成后,在运行时需要分析的目标。
开发一套成熟的软件,都需要经过一段漫长的过程,这里设计到软件的需求分析、制定计划,开发人员、测试环节、调试过程,都需要资金及人力的投入。而这套软件的开发,可以通过网上开源源码及相关资料的学习,在硬件及电脑使用上,都是自己所用,所以在开发成本上可以忽略不计
本项目设计的系统主要采用vue前端开发,后端使用java语言以及springboot集成开发性框架,采用mysql数据库,根据自身所学专业,结合网上查阅案列及图书馆资料,开发实现是没有太大问题的
软件测试
关于系统开发的实施,无论在开发的过程中有多大的付出,在整个系统的运转的过程中,或多或少都会存在着一些缺陷。
系统测试是一项全面的评估活动,它将软件和硬件视为单一实体,旨在验证设计是否满足预设标准。该阶段的核心任务是依据系统规格说明书,确保设计的精准匹配。测试过程迅速揭示系统的潜在问题[14],并及时修复,以优化整个系统[15]。系统测试手段主要包括白盒测试和黑盒测试[16]。白盒测试,又称结构测试,通过剖析代码结构和逻辑关系,检查数据结构的有效性,如发现不合理之处,测试人员会列出问题清单,供开发人员修正。相反,黑盒测试关注功能和界面操作,检测功能设计的合理性与可用性,记录并报告问题,促使开发者根据测试反馈优化系统。此外,还有性能测试、单元测试及安全性评估,我主要依赖功能测试来验证本系统的功能。
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