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1、两种方式减少数据集大小和刷新时间

 2、数据建模

1、两种方式减少数据集大小和刷新时间

在使用PBI里面带有的Performance Analyzer，会发现DAX query和visual花费的时间已经在可行范围内少了很多，Others的时间是背景加载和依赖其他视图加载时间，所以也无法再优化。这时可以使用下面两种方式，尽可能减少数据集大小和数据集刷新时间。

1.1 勾选掉Auto date/time

最好是在新加载文件下勾选掉，不建议在Global选项下勾选掉。有时会有一些隐藏的时间数据加载。如下图所示。

勾选掉之后，只剩下主要的表。

1.2 删除不需要的列

加载发现，某一列的基数非常大，思考是否因为有其他不需要的列造成过于详细的数据展示出来，在做报表之前，先调研需要的列是哪些。如下图所示，可以很大程度的减小文件大小。

 2、数据建模

如果觉得你的数据模型很乱，就如你复习知识点之后的那种乱的感觉，不敢上考场，那么你要相信自己的感觉，重新看看建立的数据模型。

2.1 避免非常宽的表！

由于长时间扫描，性能可能会开始受到影响。同时，加列的时候尽量将一些列的加载放在数据源端，比如放在sql里，或者放在power query里。尽量让F_Table（事实表）很少的列。

2.2 使用星型结构

Power BI的储存方式， 星型结构建立模型最适合。