感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的：

①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）

②　Python标准库资料（最全中文版）

③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）

④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）

⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

---

声明：本文由作者“白鹿第一帅”于 CSDN 社区原创首发，未经作者本人授权，禁止转载！爬虫、复制至第三方平台属于严重违法行为，侵权必究。亲爱的读者，如果你在第三方平台看到本声明，说明本文内容已被窃取，内容可能残缺不全，强烈建议您移步“白鹿第一帅” CSDN 博客查看原文，并在 CSDN 平台私信联系作者对该第三方违规平台举报反馈，感谢您对于原创和知识产权保护做出的贡献！

---

文章作者：白鹿第一帅，作者主页：https://blog.csdn.net/qq_22695001，未经授权，严禁转载，侵权必究！

一、更新系统、检查更新本地软件包

首先我们在一切操作之前需要确保系统是最新的，检查更新本地软件包，输入命令如下：

sudo apt update

具体如下图所示：

二、下载 python3-pip Python 包管理工具

pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具，提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能，可以简化安装第三方库的过程。下载 python3-pip（PIP ——Python 包管理工具），输入命令如下：

sudo apt install python3-pip

具体如下图所示：

我们根据提示，确认下载安装 python3-pip，继续执行，具体如下图所示：

这时我们可以看到系统下载安装的进度条信息，具体如下图所示：

python3-pip 更新安装完成，具体如下图所示：

三、下载安装 IPython 交互式 shell

IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的 python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。

在 Ubuntu 输入如下命令 IPython 就装好了，后续我们通过 IPython 启动，命令如下：

sudo apt-get install ipython

具体如下图所示：

四、检查本机 Python3 与 IPython 版本

本次实验使用的 ubuntu-18.04.3-desktop-amd64 系统自带 Python3.6.8，我们绝大多数实验都是在 Python3.x 的环境中进行的，Python3.6.8 完全可以满足需要，所以无需额外安装，我们只需要安装 Jupyter Notebook（IPython Notebook）即可，不确定本地是否有 Python 环境的同学，可以通过下面的步骤进行确认。

输入如下命令检查本机 Python3 的版本，命令如下：

python3 --version

输入如下命令检查本机 IPython 版本，命令如下：

ipython --version

具体如下图所示：

如上图所示，显示版本信息即说明 Python3 与 IPython 均已安装无误，若无版本信息，根据系统提示及本文步骤安装即可。

若没有 Python3，运行以下命令来安装 Python3，命令如下：

sudo apt install python3

五、下载安装 jupyter-core 支持库

我们输入如下命令如果发现本地没有 jupyter 支持的库，根据提示下载安装 jupyter-core，命令如下：

jupyter notebook

具体如下图所示：

根据提醒，选择继续执行，具体如下图所示：

六、下载安装 Jupyter Notebook

我们输入如下命令，根据提示下载安装 Jupyter Notebook，命令如下：

jupyter-notebook

具体如下图所示：

最后

🍅 硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。
🍅 技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。
🍅 面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。
🍅 知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！