• 本次分享一个Python数据分析工具：PyGWalker。

• PyGWalker缩写来自“Python binding of Graphic Walker”，它将Jupyter Notebook与Graphic Walker集成，Graphic Walker是Tableau的一种开源替代品，在一些场景PyGWalker可实现Tableau功能，关键还免费。

• PyGWalker可以帮助您在Jupyter Notebook中将pandas dataframe或者polars dataframe数据转换成类似Tableau的用户界面（Tableau-style），通过鼠标拖拽数据完成数据探索。

• 下面简单介绍PyGWalker使用。

PyGWalker安装

pip install pygwalker

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一个简单例子

import pandas as pd
import pygwalker as pyg
df = pd.read_csv('./bike_sharing_dc.csv', parse_dates=['date'])

pyg.walk(
    df,  #pandas dataframe或者polars dataframe数据
    hideDataSourceConfig=True, #context dataset行是否开启
    themeKey='vega',  #两种主题方案可选：vega'，'g2'
    dark='media',  #三种主题色方案可选：'media'，'light'，'dark'
    env='Jupyter')  #enviroment可选'Jupyter'，'Streamlit'

Visualization界面

Data界面进一步学习：https://github.com/Kanaries/pygwalker

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