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XL-LightHouse是一款集数据写入、数据运算和数据可视化等功能于一体的流式大数据统计系统。它支持超大数据量,超高并发,能够快速完成多种统计指标的运算。与其他大数据处理技术相比,XL-LightHouse具有更低的使用成本和更高效的运算性能。

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项目特点

  • 通用型流式数据统计或许是唯一一种有可能支撑百万量级数据指标,而成本仍可控制在企业可承受范围之内的技术。 XL-LightHouse 是开源社区世界范围内第一个也是目前唯一一个通用型流式大数据统计系统。 目前业内广泛采用的以实时计算、离线计算、OLAP 为主的技术方案都太过于臃肿和笨重,如果替换为以通用型流式数据统计为主,以其他技术方案为辅的实现方式可大幅降低企业成本。XL-LightHouse 期望使用更为轻巧和实用的技术方案应对繁琐的数据统计问题。

  • 依据流式统计的运算特点而设计,并对每一种运算单元进行反复优化,使得每一种运算单元可以以非常低的成本,无限制复用;

  • 可以短时间内快速实现庞大量级数据指标,而这是 Flink、Spark、ClickHouse、Doris 之类技术所不能比拟的;

  • 一套系统三种用途,可作为:通用型流式大数据统计系统、数据指标管理系统和数据指标可视化系统。

  • 对单个流式统计场景的数据量无限制,可以非常庞大,也可以非常稀少,既可以使用它完成十亿级用户量 APP 的 DAU 统计、几十万台服务器的运维监控、一线互联网大厂数据量级的日志统计、一线电商企业的订单统计,也可以用它来统计一天只有零星几次的接口调用量、耗时状况;

  • 有完善的 API,支持高并发查询统计结果;

  • 支持数据自动备份、可以一键导入历史数据、可以方便的执行集群扩容/缩容;

  • 前端基于最新版 ArcoDesign(React 版本)开发,页面清爽大气,操作体验非常好;

  • 支持自定义存储引擎;

  • 所有代码 100% 开源,方便进行二次开发;

  • 轻量级开箱即用,一键部署、一行代码接入、普通工程人员即可轻松驾驭;

Web端部分功能预览

Image 8: XL-LightHouse

Image 9: XL-LightHouse

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应用场景

XL-LightHouse可广泛应用于各类企业生产环节,以下是一些典型场景:

  • 电商企业:统计交易额、交易量、下单用户数等关键指标。

  • 产品经理:获取负责产品模块的pv、uv和点击率等数据。

  • 运维人员:监控线上集群的CPU、内存、负载状况等指标。

可以用来做什么?

XL-LightHouse可应用在企业生产的众多环节,以下是一些具体的应用场景:

  • 为电商企业决策层提供平台交易额、交易量、下单用户数等指标。

  • 为产品经理提供产品模块的pv、uv和点击率等指标。

  • 为运营人员提供拉新用户量、各访问渠道用户量等指标。

  • 为开发人员提供接口调用量、异常量、耗时情况等指标。

  • 为算法工程师提供模型训练时长、模型上线后的效果评测等指标。

  • 为运维人员提供线上集群的CPU、内存、负载状况等监控指标。

项目对比

  • 低成本:使用XL-LightHouse的企业无需投入大量资金购买和维护硬件设备。

  • 低门槛:无需专业的数据研发和运维团队,普通员工即可操作。

  • 高效率:流式统计运算性能远超同类技术,能够快速完成数据指标的运算。

同类项目

在数据统计领域,还有一些其他知名的项目,如Flink、ClickHouse等。以下是它们与XL-LightHouse的简要对比:

  • Flink:一款开源流处理框架,专注于实时计算,但成本较高,对运维人员要求较高。

  • ClickHouse:一款列式数据库管理系统,适用于OLAP场景,但在流式统计方面性能不如XL-LightHouse。

XL-LightHouse以其低成本、高性能、易用性等优势,在数据统计领域独树一帜。

总结

总之,XL-LightHouse是一款极具竞争力的流式大数据统计系统,能够帮助企业轻松驾驭海量数据实时统计,提升数据化运营水平。欢迎广大企业试用和推广!

项目地址

https://github.com/xl-xueling/xl-lighthouse
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