假设有一原始数据如下：

想得到一个新列如下：

逻辑是，如果Indicator的值为1，提取Model中对应位置的值。

如果这个问题放在一般编程环境如Python，是比较简单的。只需要构建一个json（或者叫字典），然后提取json的key = 1对应的值即可。

但是如果在Power BI或者Excel环境，它们并 没有自带构建json的功能，只能寻求他法。

DAX明显不是一个选择，因为DAX是用于动态激素按，并不擅长数据变换。

那么剩下就只有Power Query里面的M代码了。

实际上，即使无法使用跟Python一样的方法， 但可以跟随其思路。第一步，先把两列的数据类型从字符转换为列表：

let 
   list1 = Text.Split([Model],","),
   list2 = Text.Split([Indicator],","),

然后提取list2中，数值为1的位置号码：

positions = List.PositionOf(list2, "1", Occurrence.All)

值得一提的是，这里Occurence.All是必须项。因为这个函数默认只提取第一个符合的数值，我们这里需要提取所有符合的数值，所以特意加上这个参数。

下一步，如果是在Python，就是把positions做一个循环，提取list1[i]即可。

可惜，M代码自己并没有类似for循环的功能，这里的关键是用到List.Accumulate()函数来代替：

List.Accumulate(positions, 
                "", 
                (state, current)=> Text.Combine({state,list1{current}}, ","))

代码解释：第一个参数是需要做循环的列表，这里是positions；第二个参数，是输出的起始值，这里使用""来构建空值即可；第三个参数，是需要应用的函数。state代表的是原始值，current代表的是现在从positions里面提取的值。在第一轮循环中，state是原始值即空值""，current是positions的第一个值，这里肉眼可见是0 。然后应用Text.Combine()函数来整合字符，因此在第一轮的输出值是"" + "," + list1{0} = ",Model-A"。在第二轮循环中，state是第一轮的输出值",Model-A"，current是positions的第二个值，肉眼可见是3 。应用函数后输出值为",Model-A" + "," + list1{3} = ",Model-A,Model-D"。

详细的M代码为：

let 
   list1 = Text.Split([Model],","),
   list2 = Text.Split([Indicator],","),
   positions = List.PositionOf(list2, "1", Occurrence.All)
in 
   List.Accumulate(positions, 
                   "", 
                   (state, current)=> Text.Combine({state,list1{current}}, ","))

现在的输出效果为：

看着不错，但不够完美。这里可以简单应用Text.Range()函数来去掉第一个逗号：

let 
   list1 = Text.Split([Model],","),
   list2 = Text.Split([Indicator],","),
   positions = List.PositionOf(list2, "1", Occurrence.All)
in 
   Text.Range(List.Accumulate(positions, 
                   "", 
                   (state, current)=> Text.Combine({state,list1{current}}, ",")),1)

得到我们想要的新列：

谢谢阅看。