【机器学习【6】】数据理解：数据导入、数据审查与数据可视化方法论

本地部署mcp-server-chart服务：从零到生产的完整指南，实现AI智能图表可视化

本文介绍了一种基于 NestJS 和 MinIO 的本地化 MCP 图表渲染解决方案，解决了原版 mcp-server-chart 依赖外部服务的网络稳定性、数据安全和定制化等问题。方案采用 Docker Compose 一键部署，支持 22+ 种图表类型，提供通用和专用两套 API 接口，并详细说明了生产环境的关键配置、安全设置以及与 MCP 客户端的集成方法。同时分享了两套部署方案（mcp-s

记一次大数据量表数据分表

摘要 针对MySQL单表数据量过大（120G/150G，约5000万条）导致查询性能下降的问题，本文记录了通过年份分表的数据迁移方案。主要步骤包括：同步数据到备用机、添加年份索引、创建分表结构、分批迁移历史数据。实施过程中遇到两个关键问题：1）ERROR 1206锁表超限，通过调整innodb_buffer_pool_size解决；2）数据库卡死，因binlog和资源限制导致，采用临时关闭binl