一 数仓star

34a56540a7af72673fb62e5f1cd10925.png

二 数仓建设

2.1 架构选型

f5abb2d85d48344d94481ced12c69b8b.png

543352d3548ecc67cb3ba9cfe06cebd2.png

e1dd920577e99f22a1fe3093c208d087.png

cb324f7aa484b89d72d11bf03e55eeec.png

67b93027ff8b064bc7fdb2753f3482d2.png

553a930c5b1c1567da6a658db0a7751c.png

2.2 开发大体流程

377fef061f6bbc5fdd911f721b777ea3.png

2.3 开发详细流程及规范

2.3.1 清洗规范

a380e1ebe982e984c1dc1b722ebdee7d.png

2.3.2 数据同步规范

72639a5e8e5aa799d09e3e1777027456.png

2.3.3 数仓分层规范

ee6f79e7e9cbcda2c80f0d54b8d8639d.png

2.3.4 词根规范

c80e3c71a1a54c57a69338c3ba4df7bc.png

2.3.5 模型评审规范

70156cf80d6beb1a5d63b49ce82523fd.png

2.3.6 开发规范

3f2d1da23d1fc6c43ac6157c32b6fb17.png

三 数据治理

3.1 数据质量管理

f1c277a44db875f37d58569fef3d297a.png

3.2 数据成本治理

4160792191e3cc225dfea24f53a42ad5.png

3.3 数据安全

774a6ab9c4e2bae11597186f0e018567.png

3.4 元数据管理及其他

29adfd319f2c4de7c3981bf6452cad6b.png

四 数据建模

4.1 模型建设

e16880fdb40ba52d289ffc9c3b0ab0f0.png

4.2 模型评判标准&模型优化策略

f1194aeaef71d73e608874e2704b411d.png

五 数据应用

55b5ebe7341f3df22fd40eb4fac5435d.png

六 数仓任务及时产出

268a27a7a6298e8f7cefc067637ea880.png

附目前完整脑图,还在持续更新中

d693f8a595fdb972bebec3bba2d6b0f6.jpeg

(本文转自BAT大数据架构)

▼ 关注「小晨说数据」,获取更多技术干货 ▼

Logo

永洪科技,致力于打造全球领先的数据技术厂商,具备从数据应用方案咨询、BI、AIGC智能分析、数字孪生、数据资产、数据治理、数据实施的端到端大数据价值服务能力。

更多推荐