告别过去

如题，真的像我半年前准备的那样，我最后真的离开了国企，也真的筹划了4天的离职旅行。正式提离职正好是一个月以前，人生没有那么多再来一次，自己做出选择，就要相信自己的选择。

我学了什么

话不多说，至今我来了一个月了。想趁这个机会，总结一下，自己这三周的体会和学到的东西。

1. 第一周
除了搭建Dbeaver、远程、Python以外，简单来说主要是玩游戏玩了一周。了解各个系统和活动的玩法。
主要学到的是

• 用Xmind画游戏的分析框架
  1、产品可以分为固定模块+可变活动+充值区这三个部分。
  2、主要是固定模块的玩法分析，将道具、属性、对象跨系统的连接起来，比如：近期的活动是妃子亲密度冲榜。我就得去后宫系统，找出妃子的属性（亲密、魅力），定位亲密相关的道具是什么（金银戒指），定位哪里产出这些道具（商城、活动奖励、充值、合成…）。
  3、知道了玩法，就可以找到最后玩家可能消费的点进行深入的分析。
  2. 第二周
  领了2个分析任务。一个关于活动，一个关于功能模块。
  先说说功能模块
  1、目的：分析XX模块对于游戏的提升效果。
  TB单上写了三个小任务：
• 分析外观投放进度，确认是否迭代
• 分析用户群的玩法
• 是否按照数值模拟规划的进行

”讲讲接到一个分析任务的做事流程”

第一、真正了解背景
看策划文档+玩法试玩+看数值埋点。这个是最完整也比较有效的，建议玩法试玩是一定需要的。
策划文档有改版信息、有UI、有数值配置等等，先看文案，大概找出2-3个关键点（是否造成付费、是否使用率低、是否留存率低等等）
数值埋点（如果有前人分析过的1.0效果文档结论一定要看）
举个例子：以上文为例
外观投放进度是否迭代
1、需要考虑整体的外观的获取程度怎样（再深挖到是否与各区服，各V段有关）
用户群玩法分析
1、几类用户（功能使用率、如果使用率低分析是否与入驻次数增多导致不怎么继续使用等等）
2、功能完成率（完成类目、完成情况等等）
是否按照数值模拟规划的进行
1、预估玩家可以在第XX天拿到皮肤（实际过慢或者过快，都是哪个区服或者哪个V段或者哪个榜单的人，原因是因为竞争大？还是小
是否要相应增加或者降低获得奖励）
第二、收集数据
1、描述好自己的数据需求单子，自己最后的要分析的东西是什么。
2、其次，可以根据埋点文案中的中间表对应在数据库中取数。
第三、处理数据
1、用excel,注意数据透视表、if()、将每一关键步的表做好缓存，以便后期不需要反复重头操作。
2、数据量大尽可能用Python，但我才疏学浅还不熟，这点之后再举例说。
第四、数据可视化
1、数据可视化如果时间不够，用excel自带的图表即可，关键是找出规律、发现问题，并不是用精美的图。
2、软件：tableau、PowerBI、finebi。
第五、分析报告
1、一份好的分析报告仅仅描述现象不深入分析原因形成总结，是没用的。
2、总结一般不需要超过3点，重要的1-2个点能让人记住就好。
3、分析报告要有一个抓住某个点，深入剖析验证的逻辑在，而不是这也要分析那也要分析，记住只需要找到2-3个有用的点即可。
举个例子：某个活动想刺激玩家在玩到第2轮就不玩了，分析原因：

第一、找到这些玩家普遍在第二轮的抽取情况（发现普遍在第二轮抽8-10次，而设置第15次以上才能抽中奖）
第二、分析此时，玩家手上是否还有剩余（没有剩余，分析是产出不足还是消耗不足）
第三、发现消耗正常，是产出的问题（分析究竟是哪个途径的产出过少，定位并进行改量）

3. 第三、四周
1、主要就是在完善和修改之前的分析报告，重新提出取数需求，基本一份好的分析报告至少要改3次以上。
2、临近国庆，接到了两个新任务。一个是分析玩家可能得消费场景，找出特征点，找出诱发消费的刺激点、验证消费原因，最终利用机器学习的方式预测玩家充值的概率及聚类充值原因。另一个是对某个分析方案进行补充处理
3. 关于之后
这个话题其实不好谈，未来是不确定的，而我自己也好像开始松懈，开始有点没有目标，开始不落于实处。
后续想继续学习，至少先把Python学熟练，准备整理一下博客内容，做个微信公众号写写自己的一些心得。
keep your words ,my man

保持渴求，不要沉寂