一、关联规则

找出数据背后的事物之间的联系

二、聚类分析

根据数据的特点对其进行分类，使得同一类别中的数据具有相似性的特点，不同类别的数据实例的相似性尽可能小

三、分类分析

基于一个可以预测的属性把数据分成多个类别，每个类别都有一组属性，该属性与其他类别的属性都不相同

三、回归分析

回归分析是研究一个变量与其他变量之间的依存关系，并用数学模型进行模拟，目的在于根据已知的解释变量之值，估计、预测因变量的总体平均值

四、相关分析

相关分析是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表现出来的过程

五、异常检测

寻找与大部分对象都不相同的对象，该对象的存在偏离常理

要特别区分以上五种数据挖掘任务