今天下载了FineBI，做了教育行业的数据分析，共有四个实验部分:高校招生数据分析、图书馆大数据分析、校园一卡通消费分析、高校教职工画像。

这次实验整体用了四五个小时的时间吧，对比之前的pyecharts，它确实更方便，更快捷一点，关键是它不会报错(每次python报错我都好悲伤)，还可以有动态效果，看起来确实高大上，不过，对于如果数据不够完美，也就说，有缺失值等，还得是要先去薅头发码代码去了。🤦‍♀️

实验一   高校招生数据分析

a.实验背景

        在以往，教育行业如果想要对学校招生情况进行分析，在遇到一些需要进行探索式分析 的场景时，会非常的麻烦：

        1、为什么今年招的学生多了？去年招的学生少了？这些应如何分析？

         2、某个地区的生源逐渐变少？是在哪一个环节出现了问题？是地区教育水平问题，还 是地区招生名额限制导致的？

        3、每年的计划招生人数和实际录取人数变化趋势如何？某个学院出现相关录取专业比 例下降，问题出在哪里？

b.实验分析思路

        针对以上问题，往往固定化报表很难完全回答全部问题，那么我们需要做的是：

         1、整合以往招生相关数据，并在各流程进行数据收集，完成数据建模，通过业务包进 行归类整合。

        2、通过 FineBI 自助数据集和分析型仪表板，对不同场景的问题进行多维探索式分析， 灵活应对各类分析需求。

c.使用数据

        教育行业数据包下的【各省招生人数表】、【各学院招生人数表】、【教育-录取信息表】

d.实验结果展示 

实验二 图书馆大数据分析

a.实验背景

        在以往，高校管理者对公共场所的使用情况并不怎么了解，以图书馆为例：

        1、图书馆借阅最多的书籍是什么？什么类型的图书更加受到学生欢迎？会随着时代的行业发展而演变吗？

        2、每个类别借阅最多的图书分别是什么？图书馆是否有相关类别的图书资源不足需要补充？         3、哪些学院的入馆率最高？他们最爱看什么书？哪些学生入馆率最高，他们最喜欢看 什么书，这批学生有什么特征？

        对于高校管理者而言，他们渴望了解更渴望分析，以便为优化高校公共场所的管理策略 提供科学的数据决策依据，提高高校公共资源利用率，但却无有效工具或者途径能够支撑。

 b.实验分析思路

        1、整合图书馆相关内部的数据，将不同系统、不同数据库中数据整合，通过图表加明 细的方式统一展现。

        2、将数据进行合理的展示并进行分析，借助 FineBI 的联动、钻取等 OLAP 多维分析功 能帮助回答更加深层次的问题。

c.使用数据

        高校数据业务包下的【图书借阅量数据】、【图书分类借阅统计】、【2018 各学院入馆量 统计】、【读者入馆/借阅数据】

实验三 校园一卡通消费分析

 a.实验背景

        高校的消费数据分布极为分散，在引入一卡通之后我们可以通过一卡通的数据整合有效 的进行高校的消费数据分析

        1、高校内各承包的食堂对师生的吸引力是否充足，每日来用餐的人数及金额究竟是多 少？         2、师生在各个学校消费类别中，哪个类别消费金额最大？消费低的类别是什么，是否 有什么问题导致？

        3、师生的消费时间有什么规律，对应的消费类别的高峰期分别是什么时候，如何降低 各个食堂窗口的排队压力？

         以上的相关问题，都可以通过 FineBI 实现直观的图表，指引学校进行管理决策优化。

b.实验分析思路

        1、整合一卡通数据。将不同系统、不同数据库中数据整合，通过图表加明细的方式统 一展现。

        2、通过部分指标：消费人次/金额窗口 TOP10，食堂人均消费等来对食堂经营进行把控。         3、借助 FineBI 的联动、钻取等 OLAP 多维分析功能，帮助决策者回答更加深层次的问 题

c.使用数据

        选择高校数据业务包下的【校园一卡通数据】

实验四  高校教职工画像

a.实验背景

        高校内部教职工管理时，我们关注以下问题：

        1、高校每个月的入职、离职情况如何，什么时间是入职/离职的高峰期？

        2、教职工的学历和年龄分布如何，不同的学历男女占比是否存在差异？

        3、教职工的职级分布如何，人才引进类别是如何分布的？

        但即时有数据，看表是一件较为头疼的事情，所以我们使用可视化工具揭晓这些问题的 答案。

b.实验分析思路

        1、整合内部的数据。将不同系统、不同数据库中数据整合，通过图表加明细的方式统 一展现。

         2、根据不同数据的特征，将数据进行合理的图表展示并进行分析。

c.使用数据

        选择高校数据业务包下的【高校教职工信息表】 

d.实验结果展示