故事背景

有朋友留言询问，有时候在使用Power BI报告的时候，会遇到主数据为空或者数据异常的情况，那么是否有方法可以提前发现这些异常数据，并提前处理呢？

答案是肯定的，Power BI Desktop桌面开发软件中是含有数据质量验证功能的。下面我们讲解一下如何使用数据质量验证功能。

解决方案

1，如何开启数据质量验证功能：

打开Power BI Desktop, 导入数据，然后点击【主页】->【转换数据】->【转换数据】，进入Power Query编辑器。

在Power Query编辑器，点击【视图】，然后勾选1）列质量；2）列分发；3)列配置文件。

2，三种验证数据质量的功能介绍：

在深入了解每个功能的具体作用之前，我们先来弄清楚每个功能是什么，以便知道我们所指的内容。

有朋友询问为什么自己看不到列配置文件的内容？

这里可能是软件的设计问题，若想查看列配置文件内容，需要点击某一列才会弹出相关信息，这可能是你一开始没看到它的原因。

Power BI列质量（Column Quality）

列质量功能主要包含三部分功能:

1）每列数据都会被分为3类，有效/错误/空。以“Area”的列为例，我们可以直观看到此列包含79%的空值。

2）在列名下方有一个小条形图，它代表有效、错误和空值的百分比。这是一个很微妙的细节。

3）修正错误数据

点击列质量区域，会提供一些常用的错误数据的修复的功能。如下截图，保留错误，删除重复项，删除空，替换错误值等等。

Power BI列分发（Column Distribution）

通过列分发功能，您将看到类似于以下截图，展示了每个列值的频率和分布情况。通过将鼠标悬停在列分布数据上，您可以获取有关整个列数据的详细信息（包括不同值的计数和唯一值）。

Power BI列配置文件（Column Profile）

在 Power BI 中，列配置文件是数据剖析工具的重要组成部分，用于深入了解数据列中的详细统计信息。以下图“Product”列为例：

1）列统计信息：显示所选列的统计信息，可以一目了然地观察到整个列的计数（Count）、错误值（Error）、空值（Empty）、不同值（Distinct）、唯一值（Unique）、空字符串（Empty String）、最小值（Min）和最大值（Max）。

2）值分布：可以通过条形图查看所选列中每个值的分布情况，上图中我们就可以看出“Product”列中Import的记录只有1条，在整个列中的数量占比为11%。

为什么查看数据仅仅为前1000条，是否可以查看整个数据集？

默认情况下，Power Query会对数据集的前1000行进行剖析和检查。但是不用担心，只需简单点击一下，你就能改变这种默认设置，通过对整个数据集进行检查来获取完整的画面。

你只需查看左下角的状态栏，那里显示“基于前1000行的列分析”，然后将其更改为“基于整个数据集的列分析”。

总结，Power BI的数据质量剖析验证的主要功能介绍完毕，很明显微软想为用户提供一个基本的数据探索功能，虽然目前它在用户界面展示层的内容还不够丰富，但是能满足大家的基本需求。善用这些验证功能能给大家带来一些意想不到的结果。

今天的分享结束，也请大家持续订阅和关注我的公众号： PowerBI工坊