一、数据治理，背景与意义

数据治理：

服务于国家文化战略，遵循国家文化大数据体系建设，支撑公司大数据业务发展，将数据进行关联、标签化、解构、重构等，形成完善的公司数据资产管控体系，实现公司数据资产的应用价值。

大数据业务

• 战略定位：依托国家文化战略，基于文化与科技融合框架，以数据云为核心的数字中枢

• 业务模式：打造数据中台，赋能内容二创和分发体系，为用户提供多层次的消费体验

• 商业模式：产业价值、用户价值和社会价值

数据治理，治而不乱、让数据变成资产

二、数据治理，组织架构

三、数据治理管控框架

合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段

数据治理管控，功能平台

数据治理，治并非只是IT部门的职责

数据治理需要业务人员、业务专家广泛参与，持续提供针对于未来状态的业务决策、业务定义、数据质量要求、以及开发优先级等等

数据治理，不仅重于治理，更重于数据能力建设和价值提供

四、数据治理，数据安全

整体思路：

以“管理+技术+运营”为闭环的运转， 以“建组织+设目标+建制度+搭技术+跑运营”为路径螺旋式不断推进提升。。

目标：让数据安全及治理可管、可控、可视，防止数据泄露和滥用，保证数据合规

三个体系：数据安全管理体系、数据安全技术体系、数据安全运营体系

数据安全技术体系：数据资产、数据脱敏、账号认证授权及审计、监测与审计、数据可追踪溯源、安全网关、数据版权、分级、合规、动静数据等等系统。