数据挖掘中的矩阵基础（2）
行列式，是用来分析矩阵的特征的。比如线性方程组的系数可以组成矩阵，线性方程组解的情况，可以通过消元法得到，然而对于任意的方程组，有事想看到的解的信息，不需要消元法那么繁琐的程序最后才看到，比如，要判断是否有解，用行列式的话就特别容易。还有，通过使用行列式计算特征值，可以看到某矩阵的特质，从而实现矩阵的降维。再比如，坐标变换时的调节系数，也需要使用行列式来计算。在空间几何中，行列式常用来求取直线、平
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行列式，是用来分析矩阵的特征的。比如线性方程组的系数可以组成矩阵，线性方程组解的情况，可以通过消元法得到，然而对于任意的方程组，有事想看到的解的信息，不需要消元法那么繁琐的程序最后才看到，比如，要判断是否有解，用行列式的话就特别容易。还有，通过使用行列式计算特征值，可以看到某矩阵的特质，从而实现矩阵的降维。再比如，坐标变换时的调节系数，也需要使用行列式来计算。在空间几何中，行列式常用来求取直线、平面和其他图形。\[\left|\begin{matrix} x & y & 1 \\ 2 & 1 & 1 \\ -3 & 4 & 1\\\end{matrix} \right|=0\]
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