第一步:数据收集;

 

第二步:数据清理和转换;

           目前有很多技术能用于数据清理和转换:

           1、数据类型转换;

           2、连续列转换;

           3、分组;

           4、聚集;

           5、缺失值处理;

           6、删除孤立点;

 

第三步:模型构建

 

第四步:模型评估;

 

第五步:报告;

 

第六步:预测(评分);

 

第七步:应用集成;

 

第八步:模型管理;

 

转载于:https://www.cnblogs.com/GeneralXU/archive/2008/08/04/1260409.html

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