-- 假设我们有一个包含JSON文档的MySQL表json_table

-- 我们想要查询这些文档中的特定信息

 

-- 查询所有文档中的'name'字段

SELECT json_extract(doc, '$.name') AS name

FROM json_table;

 

-- 查询所有文档中'type'为'example'的记录

SELECT doc

FROM json_table

WHERE json_extract(doc, '$.type') = 'example';

 

-- 计算所有文档中'value'字段的平均值

SELECT AVG(json_extract(doc, '$.value')) AS average_value

FROM json_table;

 

-- 更新文档中的特定字段值

UPDATE json_table

SET doc = json_set(doc, '$.name', 'New Name')

WHERE id = 1;

 

-- 插入包含JSON数据的新记录

INSERT INTO json_table (doc)

VALUES ('{"name": "New Document", "type": "example", "value": 42}');

这个例子展示了如何在MySQL中使用JSON相关的函数来查询和操作存储在JSON文档中的数据。这是处理大数据分析中结构化数据的一个新方向，特别是当数据以无模式的方式存储在文档中时。