数据挖掘——亲和性分析个人笔记（不定期更新）
步骤：1、导入数据集——>2、制定规则——>3、统计规则应验（valid_rules）、规则无效（invalid_rules）及条件相同的规则的数量（num_occurances）——>4、计算所有规则的支持度（support）和置信度（confidence） 当前规则的支持度 = 规则应验次数（ / 规则有效前提下的总数量） 当前规则的置
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步骤：
1、导入数据集——>2、制定规则——>
3、统计规则应验（valid_rules）、规则无效（invalid_rules）及条件相同的规则的数量（num_occurances）——>
4、计算所有规则的支持度（support）和置信度（confidence）
当前规则的支持度 = 规则应验次数（ / 规则有效前提下的总数量）
当前规则的置信度 = 当前条件下的规则应验次数 / 满足当前条件的规则总数
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