前言

1.数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，并对数据加以详细研究和概括总结的过程。
2.数据分析步骤（例如：解决单身，追TA）
（1）日标导向（追谁）
（2）数据收集（QQ空间\朋友圈\周围人）
（3）数据处理（过滤掉部分信息）
（4）数据分析（送什么\约会）
（5）数据展示（小本本记下来）
（6）数据报告（决定）

一、第01章 Excel基础

1.认识数据

数据不是一个独立的部分，只有将字段和记录组合在一起，才能算一个完整的数据
字段是可以概括事物、特征的现象。
记录是一种具体表现形式。

1.1 Excel中数据类型

Excel中的数据分为两类: 数值型和字符型
数值型数据，是指直接使用自然数或度量衡单位进行计量的具体的数值，如销售数量、销售金额等。对数值型数据来说，可以直接用算术方法进行汇总和分析，而对其他类型的数据则需特殊方法来处理。
字符型数据，是指不具备计算能力的文字数据，它包括中文字符、英文字符、数字字符和其他字符，如销售人员、地区、产品名称等等。

1.2设置单元格格式

（1）选择需要设置的单元格，单击右键–选择设置单元格格式
（2）选择日期–选择日期格式–确定
最终结果，如图所示：

1.3数据表的呈现

（1）二维表与一维表的关系

（2）二维表与一维表的转换
①文件–选项–自定义功能区–不在功能区命令–数据透视…向导–数据（新建组）–添加–确定

②数据（最右边）–新建组（数据透视…向导）–多重…–创建单页字段–选定区域–添加–选择范围–取消掉（行，列，页1）左键–粘贴/复制/修改；

2.获取数据来源

二、第02章 Python基础

1. Windows下安装anaconda

安装前准备

安装流程
准备好anaconda安装包后，正常安装即可；

验证是否安装成功
1.【Win+R】打开windows系统的运行窗口，输入cmd，打开doc；

2.在doc中输入"conda"命令，如若出现下图提示表示安装成功；

3.继续输入"jupyter notebook"打开编辑器（注：启动该命令时不要关闭doc窗口）；使用完后，想要关闭 jupyter notebook时，在doc窗口按下"ctrl+c"便可以结束jupyter的运行；

总结