制造企业数字化中台建设方案主要内容包括技术中台、数据中台和业务中台的架构设计、功能特点以及它们之间的相互关系和协同作用,旨在帮助企业实现数字化转型,提升业务效率和创新能力。

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1. 数字化中台总体解决方案

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  • 目标:构建现代科技供应链,解决企业智能制造问题,满足端到端业务及管理集成需求。

  • 组成部分

    • 前台:包括门户、安全、场景解决方案等。

    • 中台:分为技术中台、数据中台和业务中台。

    • 后台:涉及工业应用、数据采集等。

2. 技术中台(A-技术中台)

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    功能:提供高度模块化的零件库和工具库,缩短业务中台建设时间,提高稳定性。

  • 架构

    • 微服务开发:包括微服务框架、开发组件等。

    • 基础组件:如Kubernetes、容器管理、系统资源管理等。

    • 监控组件:包括APM、日志管理、告警等。

    • 开发与运维:DevOps工具链、CI/CD、代码仓库等。

  • 特点

    • 敏捷管理:支持敏捷开发和持续交付。

    • 低代码开发:通过工作表、触发器等实现快速应用开发。

    • 立体化监控:全链路监控、智能告警等。

3. 数据中台(B-数据中台)

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    目标:形成数据资产,发挥数据价值,为前台业务赋能。

  • 架构

    • 数据采集层:支持多种数据源接入,如ERP、MES、CRM等。

    • 数据治理层:包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理等。

    • 数据应用层:提供数据分析、数据开发、数据服务等功能。

    • 数据仓库:支持离线计算、实时处理、流式计算等。

  • 特点

    • 数据资产化:将数据转化为资产,支持决策。

    • 数据服务化:通过API提供数据服务。

    • 多因子分析:支持复杂数据分析,快速找出关键因子。

4. 业务中台(C-业务中台)

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    目标:实现业务数据化和业务在线化,提高业务灵活性和响应速度。

  • 功能

    • 业务协作:整合制造、仓储、物流、订单等业务流程。

    • 数据驱动:通过数据驱动业务决策和创新。

    • 能力中心:包括制造中心、仓储中心、物流中心等。

  • 特点

    • 业务升级迭代:以微服务为颗粒度,高效迭代。

    • 数据治理:支持数据的治理和应用,呈现价值。

5. 数字化中台的飞轮效应

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  • 业务中台:作为基础,进行业务数字化。

  • 数据中台:接收业务数据,进行数据资产化。

  • 技术中台:支撑业务中台和数据中台的快速建设。

  • 相互作用:业务与数据相互驱动,形成增强闭环。

6. 未来展望

  • 核心能力

    • 强大的工业现场数据采集和处理能力。

    • 灵活自助的工业模型构建能力。

    • 内置丰富的工业数据可视化分析能力。

  • 目标:实现工业现场管理的黑盒化、自适应和自主调节,避免问题再次出现,提升智能化水平。

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1500余份数字化建设方案:企业数字化转型、数据治理、数据中台、主数据、数字工厂、智能制造、数字乡村、智慧园区等建设方案及报告。

一、 数字化建设方案WORD格式

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二、数字化建设方案PPT格式

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三、三、 数字化建设方案PDF格式

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