本文《工程机械行业-智能制造供应链方案》，主要介绍了工程机械装备制造业数字化转型建议方案，包括行业趋势、企业发展战略、供应链与智能制造的数字化转型策略等。以下是文件的核心内容：

1. 新商业模式验证：

高级服务商业模式：全球工程机械厂商验证成功，如卡特彼勒的以客户为中心战略。

​客户需求明确：风险分担、碳排放减少、可预测性维护和结果导向服务。

​2. 全球领先企业发展战略：

低成本领先战略：降低原材料和销售成本。

聚焦客户服务战略：提供高级服务、客户洞察、远程服务等。

差异化新品研发战略：产品创新、绿色制造、二次租赁等。

3. 循环供应链金融模式：

降低原材料成本：通过工业APP订阅服务，客户提前维修、换件、换机。

融资租赁风控：贷前评估、贷中风控、贷后催收。

二次租赁：部件、整机回收用于二次租赁，降低成本并促进中小企业租赁。

4. 供应链数字化转型：

牛鞭效应：供应链需求变异放大现象，导致需求信息波动大。

宏观供应链控制塔：建立集团宏观供应链控制塔，节约成本，维护优质生态链。

微观供应链协同：加大各事业部微观供应链智能协同与预测。

5. 智慧供应链金子塔体系：

智慧供应链管理：包括基础供应链、微观供应链协同与预测、集团宏观供应链控制塔等。

数字孪生：全球宏观供应链预测与模拟，实现全供应链流程管控与考核。

​6. 智能制造数字化转型：

设备联网不足：设备联网量不足，生产过程数据积累不足。

设备资产统一监控：建立集团设备资产统一监控，提升设备接入量。

数字化底座：严格落实数字化举措，实现设备、产线、车间的可视可控统一调度和管理。

7. 智能生产排程与数字化应用

智能生产排程：基于用户订单、产能、物料等的高级自动排程策略。

数字化工艺设计与仿真：在虚拟环境中实现自动化控制逻辑的提前调试。

数字化监控中心：实时多维度数字化展示，满足各级数字化监控要求。

8.数字化工艺设计/仿真：

在虚拟环境中实现完整的自动化控制逻辑的提前调试，包括产线、动力等数字化仿真。

产品、工艺、资源的数字化管理，提升设计效率和准确性，降低试错成本。

支持快速响应市场变化，缩短产品上市周期。

9. 智能化物流：

 基于生产过程数据驱动的多模式物料拉动，指导AGV、自动货架等物流装备，实现物流执行的无人化、智能化。

提高物流效率，减少人工干预，降低物流成本。

实时监控物流状态，确保物料供应的及时性和准确性。

​10. 数字化监控中心：

车间数字化大屏、移动设备等多种数字化监控工具，实时多维度数字化展示。

满足从一线员工到管理层等各级数字化监控要求，提升决策效率。

及时发现并处理生产过程中的异常问题，保障生产顺利进行。

​11. 透明订单：

用户订单状态实时发布，用户可通过网站、APP等数字化平台实时掌握订单执行状态。

增强客户信任度，提高客户满意度。

优化订单管理流程，提高订单处理效率。

​12. 设备/能源智慧管理：

通过传感器实时检测设备工装状态，自动故障预警，并基于大数据知识库提出维护方案。

柔性化能源管理策略，实现能耗监控和优化。

降低设备故障率，延长设备使用寿命，降低能源消耗成本。

13. 智慧质量检测：

焊装、总装等在线数字化检测，结合设备实时运行状态的质量监控及检验提醒。

基于视觉识别技术的数字化无人检测，提高检测精度和效率。

确保产品质量符合标准，降低不良品率。

​14. 供应商在线协同：

实时发布生产需求，掌握供应商产能状态，实现供应商数字化互动及异常反馈。

加强与供应商的沟通与合作，提高供应链协同效率。

降低采购成本，提高供应链稳定性。

15. 数字化过程采集和追溯：

借助工位界面、物联网、移动工具等技术对生产过程中“人机料法环”信息采集。

通过工厂数据中台实现产品的全过程追溯，确保产品质量可控。

提升生产透明度和可追溯性，增强客户信任度。

​16. 数字化生产作业指导：

集多种功能为一体的现场操作人员交互界面，支持工位不同操作环节的作业指导及人机交互需求。

提高操作人员的工作效率和准确性，降低操作失误率。

优化作业流程，提升生产效率和产品质量。