
如何构建企业数字化转型的战略蓝图
人工智能转型,作为数字化转型的下一波浪潮,需要一把手下场支持,带领变革,因为企业级的人工智能应用既要考虑技术本身,又要考虑除了技术以外的其他要素,比如业务价值、人才、数据、合规和治理等方面,不是单独一个技术部门就能处理的事情,需要企业作为一个整体,统一规划,统一实施,有计划有目的的推广和收获价值,在整个生命周期里,做好管控。
1. 理解企业架构的价值驱动
企业架构(EA)不仅仅是 IT 系统的设计,而是从战略高度到运营实施,覆盖整个企业的治理体系。它将业务愿景和战略转化为可以执行的企业变革蓝图,确保企业在实现战略目标时具备明确的方向和一致性。EA 的主要价值在于其 “通过简化和传达复杂的企业结构和流程”,使企业在面临复杂的市场环境变化时仍然能有效执行和实现战略目标。
企业架构的关键角色
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战略支持:EA 不只是技术层面的支持,更是企业战略的执行者。
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业务驱动:通过识别并支持跨部门、跨阶段的变更需求,使组织能够灵活响应市场变化。
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架构完整性:确保在不同层次的变革中,架构的核心一致性和稳定性。
企业架构的核心是通过架构治理保证目标架构的有效性和长期价值交付。
2. EAGC 的核心表达形式与治理重点
EAGC 通过四种主要表达形式保障架构的有效性:
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目标架构治理:确保所构建的架构符合企业战略意图和需求。
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实施治理:控制变革的实施过程,确保实施方案符合设计。
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价值实现治理:跟踪和评估架构所产生的实际业务价值。
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架构实践治理:持续改进架构实践,使其适应企业不断发展的需求。
其中,目标架构治理是 EAGC 的基础,确保架构开发和实施与企业战略目标一致。在实施过程中,EAGC 的角色转向确保设计的实施符合架构标准,并且通过价值实现治理持续追踪架构的业务价值。
关键治理角色
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利益相关者(Stakeholder):架构的拥有者和决策权的行使者,确保架构符合企业高层需求。
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实践者(Practitioner, Architect):架构设计者,负责设计目标架构,保护利益相关者的价值。
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执行者(Implementer):变革实施的执行者,承担实现架构的责任。
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审核员(Auditor):负责系统化地审查架构的符合性和完整性。
EAGC 通过不同角色的分工合作,确保架构从设计到实施的各个环节均符合企业治理目标。
3. 架构的完整性与信心
在企业数字化转型过程中,架构的完整性和信心是实现价值的重要指标。完整性确保架构在设计和实施阶段都达到了所需的详细程度,而信心则是利益相关者对架构实现业务价值的信任程度。
框架的四层架构治理
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战略层:与企业战略对齐,确保长远价值实现。
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项目层:支持跨项目的治理和协调。
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解决方案层:确保解决方案设计的符合性,控制设计过程。
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实施层:直接指导解决方案的交付,确保实施的过程符合架构设计的初衷。
通过确保架构的完整性和信心,EAGC 提供了评估架构质量和价值交付的基础,使架构在整个企业数字化转型过程中成为真正的业务资产。
4. 架构治理流程的设立与持续改进
文档中提出,设立架构治理流程的关键是实现治理活动与企业变革流程的对齐。EAGC 应该紧密集成到企业的预算、规划和运营流程中,以确保治理的持续性和前瞻性。以下是设立架构治理流程的步骤:
设立治理流程的四大步骤
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维护与利益相关者的连接:确保治理与各级利益相关者的沟通畅通,以便及时响应需求的变化。
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设立目标架构:根据企业战略目标,建立一个可测量的目标架构。
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确保架构的有效性:在开发和实施架构时仅执行必要的工作,避免过度设计。
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建立绩效指标:确保在架构实施后持续监控价值实现情况,及时进行治理报告。
EAGC 在设立治理流程时应避免繁琐的流程,注重敏捷性和实用性,使得治理能够快速适应企业的战略和业务调整需求。
5. 持续的价值实现治理:从实施到运营
架构的价值不仅体现在实施阶段,更多的是在企业运营中持续发挥效能。价值实现治理通过在架构交付后持续监控业务价值的实现,确保企业在项目结束后依旧能够获得架构所带来的效益。这是企业架构治理的最终目标,即长期价值保障。
价值实现的治理关键点
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价值所有者的识别:每一个架构变革项目都需要一个明确的价值所有者,负责跟踪和维护变革带来的业务价值。
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价值指标的制定:架构需要定义清晰的价值实现指标,帮助企业识别并监控变革的价值。
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后实施价值治理:在项目交付后,确保企业能够继续跟踪和管理架构带来的业务价值。
实施价值治理的清单
为确保价值的持续实现,EAGC 提供了一系列实施价值治理的清单:
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确定价值所有者并获得其支持
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建立架构中包含的价值指标
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确保架构中的价值流程得到实施团队的理解和执行
通过这些治理措施,EAGC 能够帮助企业在数字化转型的不同阶段实现价值最大化。
6. 建立适应性强的架构治理库与元模型
适应性强的架构治理库(Viewpoint Library)和元模型(Meta-Model)是实现架构一致性和跨团队沟通的关键。文档建议通过以下方法来保持架构库和元模型的高效治理:
建立治理库的优势
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简化决策:通过治理库中的视角模板,帮助架构师更快地做出设计决策。
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标准化流程:元模型定义了架构的标准化要求,帮助跨部门实现一致性。
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灵活应对需求:通过扩展元模型,确保架构能够支持企业业务需求的不断演变。
架构治理库和元模型的治理,确保架构在企业的数字化转型中具有灵活性和可操作性,使企业在面对快速变化的市场环境时依然能够高效应对。
7. 数字化转型的治理报告与反馈
治理报告是架构在数字化转型过程中交付价值的关键环节。通过定期生成架构治理报告,企业能够更好地理解和评估架构的价值实现情况。文档指出,治理报告的关键在于报告内容的简洁性和客观性,确保利益相关者和决策者能够理解架构所产生的实际业务效益。
高质量治理报告的特性
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标准化:报告中应包含一组标准披露,涉及架构实施中的风险和关键挑战。
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客观性:报告内容应聚焦企业的总体利益,而非单一项目或部门的需求。
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未来展望:提供架构对未来业务或市场环境变化可能产生的影响,帮助企业提前应对潜在挑战。
通过高质量的治理报告,EAGC 帮助企业在数字化转型中获得信心,使架构成为企业持续创新和保持竞争力的重要资产。
通过 EAGC 实现世界级的数字化转型
EAGC 是企业在数字化转型中不可或缺的治理框架。它不仅帮助企业在架构设计和实施阶段实现业务目标,更重要的是在架构交付后持续维护和提升架构的业务价值。通过建立清晰的治理角色、完备的治理流程以及适应性强的架构治理库,EAGC 能够帮助企业在数字化转型的不同阶段实现价值最大化,使企业在复杂多变的市场环境中保持强大的竞争优势。
EAGC 提供了一个系统化、结构化的架构治理方法,使企业能够在复杂的数字化转型中掌控全局,确保每一次架构变革都能为企业带来长期的业务效益和战略成功。
The Open Group 2024生态系统架构·可持续发展年度大会
Agenda 11.05-14 主题直播专场
拥抱可持续创新高效灵活的数字企业
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《关键信息基础设施安全保障架构》
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演讲摘要:安全技术参老了等保一个中心三重防护的内容、安全远营从人品、技术数据、流程进行设计。安全管理从人员组织制度流程进行设计。最后了关键某础设施保护原则:关键某础设施保护在等保基础上,进行重点保护以关键业务为核八进行整体防护:以风险管理为导向进行动态防护·以信息土享为基础讲行协同联防。
《数据驱动的业务增长与降本增效》
王淳/解决方案架构师
演讲摘要:通过拆解数字化营销自动化的成熟度与方法,来分析数据驱动、平台能力等相关因素带来的赋能与影响,这个过程也是数字化转型典型三步走(平台化,自动化,智能化)的体现。最后的自动化与智能化,都需要业务与数字化,以数据为基础的充分融合,来形成飞跃性的数字化能力。在过程中会强调自动化不仅仅是降本增效,更是更高维体验的必然需求
打造可持续数字文化:架构人才建设与学习
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企业价值新范式数据治理与可持续性
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《数据架构与治理一体化管理实践》
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演讲摘要:企业在管理业务架构和数据架构中,最大的痛点是宏观规划与实施落地脱节,导致上下两张皮的问题。我们的实践是通过智能化工具,实现在开发过程中,将上层企业架构与物理模型进行上下互动和双向迭代,对企业架构进行保活和对齐
《F-A-1-R:新时代的数据治理原则》
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在数据驱动的新时代,数据治理的重要性愈加突出。该分享将聚焦前沿的数据架构框架--“F-A-1-R”原则,解析如何通过Findable、Accessible、Interoperable、Reusable四个核心原则,来优化数据管理和利用,帮助组织构建更加灵活、透明和高效的数据治理体系,为数据驱动的决策提供坚实的基础。
面向未来的设计:先进的企业架构与建模
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《AIGC时代下的业务架构演进》
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演讲摘要:AIGC技术作为企业智能化建设的利器,将极大改变企业的业务运作方式和工作方式,数字员工大量出现,人机协作关系将发生重大变化,从以人为主导到人机合作,再到AI主导、人来监督。这是一个企业必须要面对但又缺少历史经验的课题。
《生成式人工智能企业落地方案介绍》
张莉/埃森哲大中华区/业务敏捷专家&AI转型架构师
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Agenda 11.22 线下论坛议程
关于The Open Group
The Open Group 是一个全球性联合机构,旨在通过在900+个会员单位间培养协作、包容和相互尊重的文化,使得技术标准和开源计划能够帮助其实现业务目标。会员单位涵盖了多个行业领域的客户、系统和解决方案供应商、工具厂商、集成商、学术界和咨询顾问。
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