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前言

  本研究利用Hadoop框架对京东李宁自营店的大数据进行了深入分析。通过设计高效的爬虫程序，项目从李宁官方旗舰店抓取了商品信息，并在Hadoop环境下对数据进行了预处理，包括清洗和规范化。进一步的分析揭示了价格策略、促销活动对销售的影响以及用户购买模式。结果为李宁品牌的市场定位、库存管理和客户维护提供了数据支持，展现了Hadoop在电商数据分析领域的应用潜力。

详细视频演示

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一、项目介绍

开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

二、功能介绍

需求分析在系统开发中有着十分重要的作用。软件项目凭借软件工程的思想和步骤可以大大的提高开发效率，缩短软件开发周期，保证了软件项目的质量。需求分析作为软件工程方法中的一步是至关重要的。软件需求工程是一门分析并记录软件需求的学科。需求分析简单的来说就是用户需要什么，系统需要什么，对此进行问题的列举，等级的排列，需要缜密的思分析和大量的调研[12]。
本课题要求实现一套李宁京东自营店数据分析系统，系统主要包括管理员模块和用户模块功能模块。 。系统的功能结构图如图4-1所示。
在这里插入图片描述

图4-1 系统功能结构图

三、核心代码

部分代码：


def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg)


def users_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "退出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def users_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

            if tablename != "users":
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
        if tablename == "users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
        else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10

        return JsonResponse(msg)

数据库参考


--
-- Current Database: `django4aiof615`
--

/*!40000 DROP DATABASE IF EXISTS `django4aiof615`*/;

CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/ `django4aiof615` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;

USE `django4aiof615`;

--
-- Table structure for table `29536888_liningshangpin`
--

DROP TABLE IF EXISTS `29536888_liningshangpin`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `29536888_liningshangpin` (
  `id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '主键',
  `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `title` longtext CHARACTER SET utf8 COMMENT '标题',
  `picture` longtext CHARACTER SET utf8 COMMENT '图片',
  `cuxiaoyu` longtext CHARACTER SET utf8 COMMENT '促销语',
  `xqdz` longtext CHARACTER SET utf8 COMMENT '详情地址',
  `jiage` double DEFAULT NULL COMMENT '价格',
  `shopname` varchar(200) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '店名',
  `manjian` varchar(200) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '满减',
  `province` varchar(200) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '所在省'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `29536888_liningshangpin`
--

四、效果图

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请添加图片描述
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五、文章目录

目 录
摘　要 1
Abstract 2
第1章　绪　论 5
1.1研究背景 5
1.2研究的目的 5
1.3国内外研究现状 6
1.4 课题研究的主要内容 6
第2章 相关技术 7
2.1 Python语言 7
2.2 Django框架 7
2.3 MySQL数据库 7
2.4 VUE技术 8
2.5 Hadoop介绍 9
2.6 推荐算法介绍 9
2.7系统运行环境 9
2.8本章小结 10
第3章　系统分析 11
3.1系统可行性分析 11
3.1.1经济可行性分析 11
3.1.2技术可行性分析 11
3.1.3操作可行性分析 11
3.2系统现状分析 12
3.3系统用例分析 12
3.4系统流程分析 14
3.5本章小结 15
第4章　系统设计 16
4.1系统功能结构设计图 16
4.2数据库设计 16
4.3本章小结 30
第5章　系统实现 31
5.1系统功能实现 31
5.1.1前台首页页面实现 31
5.1.2个人中心页面实现 32
5.2 后台模块实现 33
5.2.1管理员模块实现 33
5.2.2服务人员模块实现 38
5.3本章小结 38
第6章　系统测试 39
6.1系统测试目的 39
6.2系统功能测试 39
6.3系统测试结论 40
6.4本章小结 40
结　论 41
参考文献 42
致　谢 43

六 、源码获取

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# 大数据 # hadoop # spark
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