前言

  Python基于疾控大数据的可视化分析系统是一个集成了数据采集、处理、分析和可视化功能的综合性平台。该系统旨在利用Python的强大数据处理能力和丰富的可视化库，对疾控大数据进行深入挖掘和分析，以直观、易于理解的方式呈现分析结果，为决策者提供科学依据。以下是对该系统的详细介绍：
一、系统架构
Python基于疾控大数据的可视化分析系统通常包括以下几个主要部分：
数据采集模块：负责从各种数据源（如公共卫生数据库、社交媒体、新闻报道等）收集与疾控相关的数据。
数据处理模块：对采集到的数据进行清洗、整合、转换和规范化处理，以确保数据的准确性和一致性。
数据分析模块：利用统计学方法和机器学习算法对数据进行深入分析，挖掘数据中的潜在规律和趋势。
数据可视化模块：将分析结果以图表、图像等形式直观地呈现出来，便于用户理解和分析。

详细视频演示

文章底部名片，联系我看更详细的演示视频

一、项目介绍

开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

二、功能介绍

数据采集：可以使用Python的爬虫技术从网络上获取数据，或者使用API接口从专业数据库获取数据。
数据处理：利用Pandas等Python库对数据进行清洗、整合和转换处理。
数据分析：使用NumPy、SciPy等库进行统计分析，或者使用机器学习算法（如KMeans聚类、决策树等）进行数据挖掘。
数据可视化：使用Matplotlib、Seaborn、Plotly、PyEcharts等Python可视化库创建各种图表和图像。

三、核心代码

部分代码：

def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg)


def users_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "退出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def users_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

            if tablename != "users":
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
        if tablename == "users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
        else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10

        return JsonResponse(msg)

四、效果图