分析方法
学习分析方法的原因，主要针对以下几种症状

1. 没有数据分析意识
2. 统计式的数据分析
3. 知会使用工具的数据分析

5W2H分析方法

• 什么是5W2H分析方法？
  5W指：对于所有现象都追问5个问题，what（是什么）、when（何时）、where（何地）、why（为什么）、who（是谁）
  2H指：再追问2个问题，how（怎么做）、how much（多少钱）

• 能解决哪些问题？

  • 如何设计一款产品
  • what：这是什么产品
  • when：何时需要上线
  • where：在哪里发布这些产品
  • why：用户为什么需要它
  • who：这是谁设计的
  • how：这个产品需要怎样运作
  • How much：这个产品里有付费功能吗？价格是多少？

• 设计一款调查问卷，如何设计问卷上的问题？

  • what：你用这款产品做什么事情
  • when：你通常在什么时间使用这款app
  • where：你会在什么场景使用这款产品
  • why：你为什么选择这款产品
  • who：为什么你觉得你喜欢这个产品，你会推荐给谁
  • how：你觉得我们需要加入什么功能才是比较新颖的
  • How much：如果你认为这个app对你有帮助，你会花多少钱去购买app里的服务？

• 解决不了什么问题？
  在复杂的商业问题面前不起作用，因为复杂的商业问题是多个原因引起的，例如“销量为什么下降”，就可能是多个原因导致的，这时候就需要运用其他分析方法。

逻辑树分析方法

• 什么是逻辑树分析方法？
  逻辑树分析方法是：把复杂问题拆解成若干个简单的子问题，然后像树枝那样逐渐展开
• 如何使用逻辑树分析方法？
  例1: 马斯克——特斯拉电动车公司的老板——火星殖民计划
  去火星面临的最大问题是：去一趟火星，一个人要花费100亿美元
  理想态：将100亿美元降到20万美元
  • 火箭是可以重复使用的，即火箭回收（2015done）
  • 飞船上太空后进行燃料补给（1/500成本）
  • 在火星上制造燃料，让飞船能从火星返回地球
  • 使用正确的燃料

例2: 费米问题（北京有多少辆特斯拉汽车？某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少煎饼？深圳有多少个产品经理？一辆公交车里能装下多少个乒乓球？一个正常人有多少根头发？）
以芝加哥有多少个钢琴调音师为例

• 钢琴调音师数量=全部钢琴调音师1年的总工作时间/一位调音师每年的总工作时间，进而把这个问题拆解成两个子问题：
  • 全部钢琴调音师1年的总工作时间；
  • 一位调音师每年工作时间。
• 对于全部钢琴调音师1年的总工作时间又可以拆解成3个子问题：
  • 有多少架钢琴；
  • 每架钢琴每年要调多少次音；
  • 调一次要多长时间。
• 对于有多少架钢琴：首先需要知道芝加哥有多少人（大概250万人），有钢琴的人的占比大约为2%，即5万架钢琴
• 对于钢=每架钢琴一年要调多少次音：大概一年1次
• 对于调一次得多长时间：大概2小时
• 对于一位调音师每年的工作时间：一年大概50个星期，一周工作5天，每天8小时，一共是2000小时，再减去路上跑的时间，即2000-2000*20%=1600小时
• 对于全部调音师一年的工作时间：50000*2=100000小时
• 最终结果为100000/1600=63位调音师
  后来费米找到了一张芝加哥钢琴调音师的名单，上面一共83人，有不少名字是重复的，所以精准度是比较高的

行业分析方法

• 什么时候需要用到行业分析方法
  当个人在对自己进行职业规划，思考选择哪个行业更好的时候；当公司需要对外环境或者行业竞争对手有所了解，制定发展规划的时候；当面对重大问题，需要分析行业问题的时候
• 如何进行行业分析？
  PEST分析方法：对公司发展状况进行宏观分析，从政策、经济、社会和技术四个方面进行分析
  • 政策环境：包括相关法律、投资政策、税收政策
  • 经济环境：主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平
  • 社会环境：包括一个地区的人口、年龄收入分布、购买习惯、教育水平
  • 技术环境：指外部技术对公司发展的影响

多维度拆解分析方法

• 假设在每个医院最近收治的1000例患者中，A医院有900例患者存活，B医院只有800例患者存活，选择A医院是正确的吗？
  对此问题进行多维度拆解，将患者拆分成重症患者和轻症患者，A医院有100例患者入院时是重症患者，其中20例存活；B医院有400例患者入院时是轻症患者，其中200例存活了，所以对于重症患者，去B医院是更好的选择。通过同样的方法发现，入院时是轻症患者在B医院的生存率也超过了A医院的生存率，B医院依旧是更好的选择。
• 辛普森悖论，即通过多维度拆解数据，得到和一开始截然相反的结论。
• 如何使用多维度拆解分析方法？
  • 从指标构成来拆解。如发现预期销售额没有达成，将其拆解为销售额=老用户销售额+新用户销售额。老用户销售额=老用户数复购率单价；新用户销售额=新用户数转化率单价。如果最后发现是新用户导致目标没达成，可以对新用户发小额无门槛的折扣券，因为新用户往往还没对店铺建立信任，一般不会第一次就购买很多；如果是老用户导致目标没达成，可以对老用户发高额满减折扣券，起到提升复购率的效果
  • 从业务流程来拆解。一家线上店铺做了一波推广，老板想看看推广效果如何，该如何看呢。推广效果最直观的是看用户增长了多少，定义衡量指标为新增用户数，即通过推广渠道进入店铺的人数。我们可以先按照指标构成来拆解新增用户数，如地狱、性别、渠道等。然后进一步从业务流程来拆解渠道数据：
    • 看到渠道数据
    • 被广告吸引进入店铺
    • 在店铺选择感兴趣的商品
    • 选择好商品，最终决定购买

以上内容摘自《数据分析思维》，作者：猴子