BI项目遇到性能问题解决方法

1. 性能问题现象
2. 定位性能问题
3. 分析性能问题
4. 优化性能问题
5. 服务健康检查

性能问题现象

定位性能问题

1.应用层

1. sql条数是否过多
2. 单条sql查询耗时是否较久
3. sql之间是否完全串行

sql条数是否过多

查询“执行查询sql耗时”
若几十条上百条，建议从报表的改造优化入手

单条sql耗时

查看生成sql耗时和执行sql耗时
生成sql耗时除了第一次运行外，均在10ms以下为正常；
执行sql耗时根据实际数据量而定，多数为5s内

看是否并行计算

查看第x个分析区 的执行时间

2.数据库层

3.系统层

-top命令

主要关注CPU和MEM两个指标
CPU：按照CPU核数计算百分比（16核=1600%）
MEM：100%

-vmstat命令

应用层优化

1.优先使用表内计算，分担数据库压力
2. 简化报表计算逻辑，减少生成sql数量
3. 优化固定维条件，提升sql执行效率

1. 表内计算替代sql