
计算机毕业设计SparkStreaming+Kafka新能源汽车推荐系统 汽车数据分析可视化大屏 新能源汽车推荐系统 汽车爬虫 汽车大数据 机器学习
计算机毕业设计SparkStreaming+Kafka新能源汽车推荐系统 汽车数据分析可视化大屏 新能源汽车推荐系统 汽车爬虫 汽车大数据 机器学习
温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片!
温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片!
温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片!
作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验,被多个学校常年聘为校外企业导师,指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导,有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作
主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等
业务范围:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。
收藏点赞不迷路 关注作者有好处
文末获取源码
感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人
介绍资料
1.Python爬虫采集懂车帝汽车评分数据、汽车评论数据、车评人数据等存入mysql和.csv文件;
2.使用pandas+numpy或者MapReduce对上面的数据集进行数据清洗生成最终上传到hdfs;
3.使用hive数据仓库完成建库建表导入.csv数据集;
4.使用hive之hive_sql进行离线计算,使用spark之scala进行实时计算;
5.将计算指标使用sqoop工具导入mysql;
6.使用Flask+echarts进行可视化大屏实现;
创新点:nlp文本分类情感分析、装杯大屏幕、Python爬虫采集海量(10万+数据)、hive离线计算+spark实时计算双实现防止导师喷你!
注意:如果你还觉得系统工作量不够或者太low可以选装推荐算法、预测算法、知识图谱、后台管理等
运行截图
推荐项目
上万套Java、Python、大数据、机器学习、深度学习等高级选题(源码+lw+部署文档+讲解等)
项目案例
优势
1-项目均为博主学习开发自研,适合新手入门和学习使用
2-所有源码均一手开发,不是模版!不容易跟班里人重复!
🍅✌感兴趣的可以先收藏起来,点赞关注不迷路,想学习更多项目可以查看主页,大家在毕设选题,项目代码以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望可以帮助同学们顺利毕业!🍅✌
源码获取方式
🍅由于篇幅限制,获取完整文章或源码、代做项目的,拉到文章底部即可看到个人联系方式。🍅
点赞、收藏、关注,不迷路,下方查看👇🏻获取联系方式👇🏻
更多推荐
所有评论(0)