先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7

深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!

由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新

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正文

+ [报名用户看板](#_441)
+ [学生出勤看板](#_752)

离线报表需求

访问和咨询用户数据看板

客户访问和咨询主题,顾名思义,分析的数据主要是客户的访问数据和咨询数据。但是经过需求调研,这里的访问数据,实际指的是访问的客户量,而不是客户访问量。原始数据来源于咨询系统的mysql业务数据库。
用户关注的核心指标有:1、总访问客户量、2、地区独立访客热力图、3、访客咨询率趋势、4、客户访问量和访客咨询率双轴趋势、5、时间段访问客户量趋势、6、来源渠道访问量占比、7、活跃页面排行榜。
总访问客户量
说明:统计指定时间段内,访问客户的总数量。能够下钻到小时数据。
展现:线状图
指标:访问客户量
维度:年、季度、月
粒度:天
条件:年、季度、月
数据来源:咨询系统的web_chat_ems_2019_12等月表

按年:显示指定年范围内每天的客户访问量
按季度:显示指定季度范围内每天的客户访问量

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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