管理数据的人员必须由业务人员和信息技术人员两类角色共同承担；

1. 数据管理的12个原则，这12个原则分为数据管理原则、数据价值、数据管理需求是业务的需求、数据管理依赖于不同的技能，数据管理是生命周期管理5个方面；这5个方面中，分别对应1,2,4,3,2条原则；原则内容如下：
   1. 有效的数据管理需要领导承担责任；
   2. 数据是有独特属性的资产；
   3. 数据的价值可以用经济术语表示；
   4. 管理数据意味着对数据的质量管理；
   5. 需要元数据来管理数据；
   6. 数据管理需要规划；
   7. 管理数据须驱动信息技术决策；
   8. 数据管理是跨职能的；
   9. 数据管理是需要企业级视角；
   10. 数据管理要为多方面要求负责；
   11. 不同类型数据有不同生命周期特征；
   12. 管理数据需要将数据相关的风险纳入管理。
2. 数据的价值如何衡量：
   1. 每个组织的数据都是唯一的，因此评估数据价值需要首先计算在组织内部持续付出的一般性成本和各类收益；
   2. 主要考虑到：
      1. 获取和存储数据的成本；
      2. 数据丢失，更换数据需要的成本；
      3. 数据丢失对组织的影响；
      4. 风险缓解成本和数据相关的潜在风险成本；
      5. 改进数据的成本；
      6. 高质量数据的优势；
      7. 竞争对手对数据付出的费用；
      8. 数据潜在的销售价格；
      9. 创新性应用数据的预期收入；

数据生命周期中的关键活动：

1. 创建和使用是数据生命周期中的关键点
2. 数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期
3. 元数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期
4. 数据管理还包括确保数据安全，并降低数据相关的风险
5. 数据管理工作应聚焦于关键数据，数据ROT(冗余的Redundant\过时的Obsolete\碎片化Trival)