本文是

D-BI

之

Power BI REST API

系列第三篇，讲解如何利用一段简单的

Python

脚本实现

Power BI REST API

的

调用，将使用与上文完全不同的方法

前述

上文《

Power BI REST API

实战教程：

PowerQuery

为例

》讲解了

PBI API

调用的经典方法，而本文将利用简短的

Python

脚本，更快捷，高效，简易地实现这个效果。在经典方法中，主要问题在于获取

Access Token

(访问令

牌)较为麻烦，需要设置的地方较多，本文将会利用

Python

，免去自建

Azure

应用的麻烦，直接借用微软为我们提

供的访问令牌来实现

PBI API

调用。

注：这里需要厘清一个概念，本文的方法与上文的方法并非

PowerQuery

与

Python

的区别，其实上文所述的方法也

可以用

Python

实现，但本文所述的方法并非文档中所述的方法，如上文结尾所述：它不需要创建

PBI

应用也不需要

到

Azure

做各种麻烦的设置。因此这完全是一篇讲解新技术的文章，不会与前文存在内容雷同

目标

利用

PBI API

，我们能实现很多功能(具体可阅读

本系列的第一篇

)，本文选出以下三个目标作为演示：

1.

实现读取

Power BI

所有数据集的详细信息

2.

实现对

Power BI

某数据集的数据刷新

3.

实现在

Power BI

创建数据集并向其中的数据表追