一、问题描述

       电影作为一种文化产品，其消费市场与国民收入水平紧密相关。当宏观经济保持稳定增长，居民收入水平不断提高时，人们对文化娱乐消费的需求也随之增加，这为电影市场提供了广阔的发展空间。特别是在中国经济飞速发展、消费市场规模进一步扩大的背景下，电影行业作为文化产业的重要组成部分，其市场规模和收入水平也呈现出稳步增长的态势。

      对电影行业进行专题分析，有助于深入了解电影市场的运作机制和规律，为电影制作方、投资方以及政策制定者提供有益的参考和借鉴。同时，也有助于推动电影产业的持续健康发展，提升文化产业的整体竞争力，拉动中国经济增长。

二、数据集概述

       TMDB，全称为The Movie Database（电影数据库），是一个在线的电影数据库网站，它提供了关于电影、电视节目以及演员、导演等电影制作人员的详细信息。TMDB不仅包含了大量的电影数据，还提供了丰富的电影资讯、影评以及用户评分等功能，是电影爱好者和专业人士获取电影信息的重要渠道之一。

       IMDB（互联网电影数据库）中截取有代表性的数据，经过了一定的处理，以符合TMDB的使用条款，创建Kaggle TMDB电影数据集。数据集主要由一个文件组成：tmdb_5000_movies.csv。包含了电影的基本信息。

经济指标：电影票房

三、目标设计

        不局限于市面上对这个数据集的简单处理，而是去深度解构了数据集，①对电影的不同属性进行关联规则、②根据电影分类、盈利与收益率关联规则来分析整体利润收益、③根据电影分类和收益率关联规则分析低投入高收益的电影、④以及模拟了随机观众对电影分类评价的关联规则以及聚类分析。适用于python商务大数据需要属性构造和深度分析的场景。分析观影群众喜欢看的电影类型组合与整体偏好，揭示用户偏好的模式和趋势，用来优化推荐算法、内容创作或市场策略。