对于我们这个项目来说，数据库的存取的性能决定了数据提供的性能。优化的大致的原理只有两个：一是数据分块存放，便于数据的转储和管理；二是中间处理，提高数据提供的速度。

基于上面两个根本的原理，借助于数据仓库的概念，列举数据库的优化方式：

1．分区

在数据仓库中，事实表，索引表，维度表分处于三个不同的表空间当中(在部署的时候，最好是部署到不同的磁盘上)。这样子做的原因就是便于并发操作，其实数据仓库和普通的数据库之间没有严格的界限，主要还是部署上，当然oracle本身会为数据仓库中的“事实表”生成“知识库”等操作，保证更快的数据提供效率，其实可以借助于job和外部程序来调度存储过程实现。基于这个思路，本项目数据库中的索引将和事实表分开维护，当然这称不上分区()。真正的分区是指下面的内容。

分区就是partition/subpartition，对于事实表本身来说，以月为单位作partition挂载到不同表空间上。具体的示例如下：create table T_LOGNODE_RECORD

(

……

CALLIN_HH NUMBER(2) not null,

CALLIN_DD NUMBER(2) not null,

CALLIN_MONTH NUMBER(2) not null,

CALLIN_YEAR NUMBER(4) not null,

MONTH_MOD NUMBER(1) not null

)

PARTITION BY LIST (MONTH_MOD)

(

PARTITION P0 VALUES (0) TABLESPACE TS0,

PARTITION P1 VALUES (1) TABLESPACE TS1,

PARTITION P2 VALUES (DEFAULT) TABLESPACE TS2

);

上述的代码中以MONTH_MOD字段作为分区标准，将T_LOGNODE_RECORD分到三个不同的表空间(TS0，TS1，TS2)中，这里有一个技巧，MONTH_MOD = 月份mod3,这样子可以不需要人工的维护哪个月分入哪个分区。当然简单的以月作为分区之后，对于我们当前的数据库来说还是远远不够的，因为即使是一个月的数据依然是很巨大的，那么需要我们做SUBPARTITION，做法的示例为：

create table T_LOGNODE_RECORD

(

……

CALLIN_DD NUMBER(2) not null,

MONTH_MOD NUMBER(1) not null

)

PARTITION BY RANGE(MONTH_MOD)

SUBPARTITION BY LIST(CALLIN_DD)

SUBPARTITION TEMPLATE

(

SUBPARTITION SUBP1 values (1),

SUBPARTITION SUBP2 values (2),

SUBPARTITION SUBP3 values (3)

)

(

PARTITION P0 VALUES less than (1),