天软高频时序数据仓库

常见时序数据库

数据接入接口

天软提供多种数据源的成熟接口适配器，可快速实施；

需要自行开发对接各类数据源，

数据源格式

支持流格式、文件式；时间序列-截面

可对行情之外的持仓、交易等多种数据提供时序化支撑

仅支持时间序列或流格式等部分数据格式 ；通常只用于行情数据的处理；

数据库表结构

统一抽象后结构，适用于股票、期货、期权、外汇等资产的行情数据，可适应各类金融业务的多样及多变

通常不同资产的存储结构各异

数据存储

No-sql

索引紧缩

分布式存储

压缩存储：

Level-1压缩至源数据的5%左右：

10G/天压缩至500MB/天左右。

Level-2压缩至源数据的10%左右：

40-50G/天压缩至5G上下/天，

No-sql

分布式存储

压缩存储：

仅部分支持，Level-1可压缩至源数据的10%

有的数据库并不支持压缩存储

行情源数据检查

根据行情源的特点结合业务规则，建立数据检查逻辑，确保行情截面数据、时序数据的联系和准确性

无

时序行情、多周期

历史行情、实时行情接入后即自动衍生秒级、分钟级、日线等高频、低频行情，支持盘中自动实时拟合分时数据

无——用户自行设计

数据访问

无锁高并发

无——用户自行设计

多级缓存

无——用户自行设计

TB-PB级数据存贮和访问

TB-PB级数据存贮和访问

支撑定点访问

访问接口

各类资产的访问接口规范统一；

支持跨交易日、跨市场、跨品种批量访问

不同资产品种访问接口不统一

大多通过表查询模式；

支持自由周期参数，突破整点周期，任意时点起向前滚动N秒、滚动N日进行统计

无 ——–需用户自行建模

支持多种复权方式，任意时点起前后复权，仅需参数设置即可

无——–需用户自行建模

支持时点仿真，真实模拟历史数据环境，避免未来数据陷阱，仅需参数设置即可

无——–需用户自行建模

支持实时行情订阅、历史行情倍速回播

支持实时行情订阅、历史行情倍速回播

效率是传统数据库的100倍以上

效率是传统数据库的100倍以上

计算资源弹性部署

计算资源弹性部署

支持多线程

支持多线程

语法级并行计算支持，

无——需用户自行设计

计算引擎与函数库

10000+内置指标、方法函数

含数学方法、机器学习、证券指标库、组合管理方法库、归因分析方法库等

置函数较少

内置计算引擎，语法级支持，原厂配置

无——需对接第三方计算引擎

内置缓存技术，语法级别支持，减少中间过程的计算迭代

需用户自行组织设计

数仓与计算引擎紧耦合，无传输成本

与第三方计算引擎之间存在一定数据传输成本

多金融业务场景支撑

内置策略回测、多因子回测、因子归因、事件套利、组合优化、算法交易等多种开源业务框架。

用户无需组织数据，可快速实现相关业务，细节处理仅需参数选择，结果丰富、体系健全。

用户亦可复用开发，再统计结果

内置业务框架少，且结果不丰富，很多需用户建模再统计