如何从你的数据仓库中获得最大收益

Yellowbrick数据仓库支持企业向客户和数字化转型的飞跃无论你是从事金融、保险、零售，还是其他竞争激烈的业务，商业分析都是管理战略的重要组成部分。从每季度需要分析索赔报告的保险公司，到进行月末处理的银行，再到分析产品组合的零售公司，商业分析比以往任何时候都更加重要。然而，在过去几年中，数据的巨大爆炸意味着对许多组织来说，他们的分析工具并没有像他们希望的那样运作良好。任何需要快速分析大量数据

Yellowbrick Data

198人浏览 · 2021-09-17 14:39:45

Yellowbrick Data · 2021-09-17 14:39:45 发布

Yellowbrick数据仓库支持企业向客户和数字化转型的飞跃

无论你是从事金融、保险、零售，还是其他竞争激烈的业务，商业分析都是管理战略的重要组成部分。从每季度需要分析索赔报告的保险公司，到进行月末处理的银行，再到分析产品组合的零售公司，商业分析比以往任何时候都更加重要。

然而，在过去几年中，数据的巨大爆炸意味着对许多组织来说，他们的分析工具并没有像他们希望的那样运作良好。任何需要快速分析大量数据的人（如今是所有人）都发现越来越难跟上。查询耗时太长。实时数据不能被实时分析。很难及时运行临时性的查询。大量的并发用户对性能有明显的（负面的）影响。现有的解决方案可扩展性差，缺乏高可用性。有这么多的问题。而公共云数据仓库的趋势使问题更加复杂。使用公共云数据源的商业分析会加剧数据控制和安全问题、性能问题、数据迁移问题、隐藏成本、复杂性等等。

有什么解决方案？虽然这可能是反直觉的，但对大多数公司来说，商业分析的问题不是商业分析工具本身，而是后端数据存储--从数据库到数据湖到数据仓库。即使是为大数据设计的大规模数据仓库，也不能总是及时地提供数据。

这就是Yellowbrick的新数据仓库方法的作用。Yellowbrick数据仓库提供了一个解决方案，是世界级商业分析的理想选择。它允许企业同时在多个公有云和私有云中无缝地拥有数据，同时确保无论何时何地都能轻松、快速地访问数据。Yellowbrick混合云数据仓库使企业能够利用他们的数据快速有效地做出实时决策，消除缓慢的业务分析性能，使业务用户能够更快地推动有意义的洞察力。Yellowbrick在任何云上或在您的数据中心内以订阅服务的形式提供。

不要让商业分析拖累你的业务

商业数据量正在不断增加。从实时数据到大量的网络生成的数据，再到大规模的交易系统，企业正在以比历史上任何时候都快的速度收集更多的数据。

而所有这些数据都包含了对经营业务至关重要的洞察力--从简单的交易到分析机会，可以产生重要的洞察力来改善运营，识别新的机会，或提高竞争力。例如，正确的数据和业务分析可以产生对一个组织如何使其产品或服务与客户或他们的购买模式更好地结合的洞察力。

但捕捉这些洞察力需要快速、强大的分析能力。例如，投资仪表板需要亚秒级的刷新，包括实时和历史数据。投资组合经理必须管理数以万计的金融头寸而没有滞后时间。银行必须使用实时和历史数据即时检测和防止欺诈。他们还需要管理复杂投资工具的风险，以应对不断变化的法规。

这就是为什么反应迅速的数据分析对保持竞争力是如此关键。企业从其庞大的数据源中找出洞察力所需的时间越长，企业的损失就越大。数据只有在投入使用时才有价值，如果数据过于繁琐或缓慢而不能及时投入使用，企业就会失去巨大的机会。

什么是商业分析的问题？

不幸的是，太多的组织面临这样的情况：他们的分析能力根本无法跟上不断增长的数据量或业务需求。也许是无法及时获得所需的报告，或者是无法以有意义的方式钻研数据，以确定能使你保持领先的洞察力，或者是由于多条业务线试图同时访问数据仓库而导致工具不能按需要快速有效地运行，或者是你有成千上万的用户访问数据仓库并试图对数据进行深度挖掘而拖慢了系统。如果是这样，你不是唯一发现很难从你的分析工具中获得你所需要的业务洞察力的人。

让我们仔细看看试图从他们的分析工具中获得最大收益的组织所面临的一些具体挑战。

- 缺少高可用性。如果你不能在需要的时候访问你需要的数据，它就不能帮助你。分布在多个来源的数据可能有许多潜在的硬件或软件故障点。大规模的数据仓库或数据湖可能不是为高可用性而设计的，或者有一些时间窗口无法访问，导致业务分析离线或不完整。
- 无法轻松访问所有数据。快速发展的业务问题和分析不能总是等待完美格式的数据。传统的数据仓库往往太慢，无法对原始事实数据进行临时查询，企业被迫建立数据立方体或其他策划的数据源，延长了分析过程。数据湖，曾经被定位为一个简单、廉价的数据存储解决方案，反而成为许多组织的分析问题的一部分，因为事实证明，它们在收集数据方面比处理数据更出色。支持关键任务的分析工作负载和多个并发用户访问数据湖的能力往往是困难的。公司需要在不完全改变其数据架构的情况下获取现有数据湖内的价值。
- 可扩展性差。很少有企业能够准确地预测他们在未来会有什么样的可扩展性需求。在数据源或时间框架有限时运行良好的数据分析解决方案，在扩大规模以满足更多用户的需求或分析更大的数据集时可能会失败。即使他们没有失败，运行分析所需的时间也可能大大增加。
- 无法运行混合实时工作负载。实时分析能够实现更快的业务决策，是快速、敏捷地应对竞争性业务情况的关键组成部分。现在，大多数组织都在积累来自多个来源的大量实时数据。然而，现有的数据仓库解决方案不能有效或及时地捕获实时数据。他们往往要求数据被批量加载或微批，消除了分析实时事件或设备数据的机会，或对混合工作负载进行及时分析，这些工作负载涉及对不断变化的数据或复杂的混合读取、更新、加载和查询的并发查询。那些不能轻易将实时数据整合到数据仓库或使数据仓库与关键业务信息保持同步的组织，将在竞争中处于不利地位。
- 难以处理高数量的并发用户。商业分析不再是组织中仅有的几个特定的人做的事情。事实上，大多数公司有数百或数千名员工可以从访问和分析企业数据中受益。然而，有太多的组织的数据仓库或商业分析系统未能跟上。他们的速度变慢，或者根本不支持多个业务部门的数千名并发用户。

简而言之，许多组织的商业分析流程的问题不是分析本身，而是后端数据源的反应能力和敏捷性。

从商业分析中获得最大收益的新方法

无论你是在为报告或月末结算流程的运行耗时过长而苦恼，还是厌倦了等待实时数据被加载到数据仓库中，获得最大的商业分析可能比你想象的要容易。

Yellowbrick数据仓库是一个理想的混合云解决方案，为商业分析需求提供无与伦比的性能。Yellowbrick从一开始就是为了便于管理，并为PB级的数据提供无与伦比的性能，它可以支持成千上万的并发用户执行复杂的临时查询和运行复杂的报告。其独特的混合云架构使企业能够轻松地管理大型的、难以迁移的数据集，无论这些数据集是在企业内部还是在云中。

Yellowbrick可以快速部署，易于扩展，并且开箱即用。该解决方案从根本上改变了企业数据仓库的经济性，为商业分析提供最低的采购和运营成本以及最高的性能。它之所以能够做到这一点，是因为它采取了一种不同的方法--与以前的解决方案相比，它更适合今天对强大和快速的商业分析的需求。

请考虑Yellowbrick的这些关键业务优势。

- 无与伦比的价格/性能。与公共云数据仓库可能有隐藏的成本、1-3年的承诺、额外的工具许可费用等不同，Yellowbrick提供了一个简化的基于订阅的定价模式，具有确定性和可预测的定价。Yellowbrick数据仓库在任何云上或在您的数据中心内以订阅服务的形式提供。

- 强大而高效的混合云功能。混合云解决方案可以为企业节省资金，因为它们可以保护和扩展在分析工具和基础设施方面的现有投资。与其他产品相比，Yellowbrick可以更有效、更高效地与无数现有的公共或私有云和其他企业内部工具无缝协作。即使是最大的企业，Yellowbrick的混合云能力也能提供以前没有的灵活性和成本效率。

- 开箱即用的性能。Yellowbrick开箱即有数据。使用Yellowbrick解决方案不需要设置大量的参数或进行大量的微调。相反，它的特点是 "加载和运行 "的设计，使其在部署的当天就可以投入生产。它还能够以近乎线性的性能将容量扩大到PB级，而且不需要太多的额外监督。同时，该解决方案为具有挑战性的分析环境进行了优化，使客户能够同时运行临时查询、大型批量查询、业务报告、ETL流程和ODBC插入。

- 最少的 "照顾和喂养"。Yellowbrick大大减少了部署和管理所需的操作开销。此外，客户可以通过添加计算节点来轻松增加性能和容量，而不需要任何停机时间。它消除了DBA花费数小时调整、优化统计或调度查询的需要，因为数据库会自动处理这一切。Yellowbrick上的临时工作负载比其他数据库上的重度调整、索引查询运行得更快。然而，管理员可以很容易地在飞行中改变工作负载的优先级，在任何时候都可以轻松调整工作负载。

- 低延迟 Yellowbrick提供了与数据的极低延迟连接，从而使性能大大加快。

- 通用语言。Yellowbrick数据仓库服务使用标准的PostgreSQL。它支持你所期望的所有丰富的SQL结构，包括多千行查询或针对大型事实表的运行，其中所问的问题并不总是事先知道。

- 常见的连接器。Yellowbrick为所有的应用程序和分析工具提供了标准、通用、开放的连接器。它不仅与数据模型无关，而且Yellowbrick拥有现成的连接器，如ODBC、JDBC和ADO.NET，可与现有的应用程序和分析工具无缝集成。这意味着不需要定制，也不需要昂贵的后端集成。标准的商业智能、报告、数据挖掘和ETL工具都可以在系统中无缝运行。

- 快速和无缝的数据迁移。许多组织面临的关键问题之一是以快速有效的方式将数据移入和移出数据仓库、数据集市或数据湖。Yellowbrick是需要大量数据或快速加载数据集或数据集的重型分析的理想选择。有了Yellowbrick，如果一条业务线想要分析某些数据集或数据集，他们可以通过Yellowbrick快速完成。它还提供了许多类型的源数据的无缝、实时数据摄入，包括平面ASCII、压缩数据、Hadoop、S3等。

无论你的组织是分析客户转换、实时证券欺诈、监管合规、预测分析、风险管理或任何其他类型的业务分析，有效和高效地分析大量数据的能力是至关重要的。

凭借其独特的混合云架构，Yellowbrick非常适合帮助企业成功解决任何数据分析的挑战。Yellowbrick的混合云解决方案帮助企业在其现有的本地或公共云系统中建立实时性能。它可以作为一个性能引擎或数据湖的数据聚合器，释放锁定在现有数据存储中的数据的商业价值。Yellowbrick开箱即用的性能、最小的操作开销要求、低延迟、通用SQL语言、标准连接器和快速数据迁移，使其能够比其他任何数据仓库解决方案更好地应对大数据、实时数据分析的新时代。