一场电商大促，涉及到的数据量有多大？

以一个消费者的购买过程为例，一次下单行为，对于后端数据库就有多次读写调用；如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题，更是对数据库内核优化能力的一种“洗礼”；跨店铺结算、资金金额，涉及到存储核心交易数据的数据库，每一个字符都代表着真金白银，下单失败要进行回滚，更是对后端系统多个组件的考验；还有物流数据库等都在支撑着整个电商交易环节…

这还只是一个用户的行为，如果大促当天，有上亿人都在重复这个动作，想象一下这个数据量级：一个下单动作会涉及几十条、甚至上百条的数据库读写操作，如果保守估计按1亿人参与大促来计算，整个数据库涉及上百亿次的查询或读写要求。

电商订单、支付、物流等核心链路，都是以数据库为基础。难以想象如果一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽，整个大促将会变成一个怎样的大型“灾难现场”。

不过可以想到的是，在大促之前各大公司对自己内部系统一定是做了大规模优化的，这里说的优化不是说单纯的增加云服务器，而是对系统的各个维度：

比如，Java应用层、底层JVM、数据库层(Mysql)、中间件层、网络层、以及云环境等等，各种监控、全链路压测更是必备的功课。

这里面数据库Mysql的优化尤为关键，很多同学平时工作可能没机会接触，也可能系统并发压力很小，不需要太多优化，但是数据库Mysql优化是高级资深工程师必备的技能，也是想进一线互联网公司必备的一块技能。

可能很多人之前没机会接触到这些，或者系统压力不大不需要太多优化。这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营，我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》

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课程中分享的大厂内部项目、618亿级数据优化实践、国内顶级电商数据处理架构……让你积累到可用于面试和工作的经验。快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。

我之前已经看过这个课程的试听课，里面讲的很多性能优化的技术，我已经用在公司项目里了，非常实用，强烈推荐！

课程安排如下：

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ZooKeeper原理及应用

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Netty网络编程原理及应用

Kafka原理及应用

涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容

设计模式

涉及常见的23种经典设计模式

Spring原理及应用 

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数据结构与算法

涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容

网络与负载均衡原理

涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容

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ElasticSearch原理及应用

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Spark原理及应用

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Flink原理及应用

涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容

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