探索Apache Doris：实时分析的现代数据仓库

Apache Doris是一个现代化的实时分析数据仓库，专为实现超快、实时的数据分析而设计。它支持海量数据的水平扩展，是OLAP（在线分析处理）系统的优秀代表。在ClickBench的基准测试中，Apache Doris表现卓越，显示了其极高的性能和效率。Apache Doris作为一个现代化的数据仓库工具，不仅在实时数据分析方面表现出色，还具备使用向量化引擎进行快速计算的能力。希望本篇文章能帮助

srysduguho

1623人浏览 · 2024-12-20 07:28:59

srysduguho · 2024-12-20 07:28:59 发布

探索Apache Doris：实时分析的现代数据仓库

引言

在大数据时代，对实时分析的需求日益增加。企业希望快速处理和分析海量数据，以便在瞬息万变的市场中获得竞争优势。Apache Doris作为一款现代数据仓库，因其超快的分析能力和出色的扩展性，成为了许多企业的首选。本篇文章将介绍Apache Doris的安装、使用以及一些常见问题的解决方案，帮助您快速上手并深入理解其强大功能。

主要内容

什么是Apache Doris？

Apache Doris是一个现代化的实时分析数据仓库，专为实现超快、实时的数据分析而设计。它支持海量数据的水平扩展，是OLAP（在线分析处理）系统的优秀代表。在ClickBench的基准测试中，Apache Doris表现卓越，显示了其极高的性能和效率。

安装和设置

Apache Doris支持多种安装方法，这里介绍使用Python客户端pymysql进行连接的方式。

安装pymysql库，以便通过Python连接和操作Doris。

pip install pymysql

配置并启动Doris服务。您可以参考官方安装文档了解详细的安装步骤。

使用Apache Doris作为向量存储

Apache Doris不仅限于传统的数据仓库应用，它还具有强大的向量化执行引擎，可以作为一个向量数据库来使用。在以下示例中，我们将展示如何通过Python连接Apache Doris并进行简单查询。

代码示例

以下是一个使用Python连接Apache Doris的示例代码：

import pymysql

# 使用API代理服务提高访问稳定性
connection = pymysql.connect(
    host='{AI_URL}',  # 请替换为您的Doris服务地址
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database'
)

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 创建一个简单的表
        cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_table (id INT, value VARCHAR(255))")
        
        # 插入数据
        cursor.execute("INSERT INTO example_table (id, value) VALUES (1, 'Hello World')")
        
        # 查询数据
        cursor.execute("SELECT * FROM example_table")
        result = cursor.fetchall()
        print(result)
finally:
    connection.close()